提取图片内切圆python

您可以使用Python中的OpenCV库来提取图像的内切圆。下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 提取最大轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 进行多边形逼近
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(max_contour, True)
approx = cv2.approxPolyDP(max_contour, epsilon, True)

# 进行内切圆拟合
(x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(approx)

# 绘制内切圆
cv2.circle(img, (int(x), int(y)), int(radius), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码会读取名为'image.jpg'的图像，然后进行边缘检测和轮廓查找。接下来，它会提取最大的轮廓并进行多边形逼近，最后使用minEnclosingCircle函数拟合内切圆。最后，代码会在原始图像上绘制内切圆并显示结果。