python opencv提取图片轮廓

在Python中使用OpenCV提取图片的轮廓可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

2. 读取图片并转为灰度图像：

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 对灰度图像进行二值化处理：

ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

其中，`ret`表示阈值，`thresh`为二值化后的图像。

4. 查找轮廓：

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

其中，`contours`为轮廓，`hierarchy`为轮廓的层次结构。

5. 绘制轮廓：

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)

其中，`img`为原始图像，`contours`为轮廓，`-1`表示绘制所有轮廓，`(0,255,0)`为轮廓颜色，`3`为轮廓线宽度。

完整代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)
cv2.imshow('contours',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行后会弹出显示轮廓的窗口。