解释 drawContours(image, contours, -1, Scalar(255, 0, 0), 2);
时间: 2023-10-07 16:10:50 浏览: 24
这个函数是用来在图像上绘制轮廓的。具体参数解释如下:
- image:要在其上绘制轮廓的图像。
- contours:一个包含轮廓点的向量,通常是通过findContours()函数得到的。
- -1:表示要绘制所有轮廓。
- Scalar(255, 0, 0):表示轮廓的颜色,这里是蓝色。
- 2:表示轮廓线的宽度为2个像素。
因此,这个函数的作用是在图像上绘制出所有的轮廓,并用蓝色线条将其描绘出来,线条宽度为2个像素。
相关问题
drawContours(result, contours, i, Scalar(0, 0, 255), 2, 8, hierarchy, 0);如何修改为绘制轮廓线而不是绘制整个形状
要绘制轮廓线而不是整个形状,可以将绘制轮廓的函数从`drawContours`改为`polylines`,并将轮廓线的点集作为参数传递。以下是修改后的代码:
```
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(image, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
Mat result = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC3);
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
polylines(result, contours[i], true, Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);
}
```
这里的`polylines`函数绘制的是轮廓线的多边形,所以需要将`closed`参数设置为`true`。如果要绘制非闭合的轮廓线,可以将`closed`参数设置为`false`。
cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2) TypeError: image is not a numpy array, neither a scalar
这个错误提示表明传入 `drawContours()` 函数的第一个参数不是 NumPy 数组或标量。请确保 `img` 参数是正确的 NumPy 数组,并且已经成功加载图像。下面是一个示例代码,可以帮助您解决这个问题:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
for cnt in contours:
# 找到轮廓的外接矩形
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
# 在原始图像上绘制轮廓
cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)
# 显示绘制后的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们首先读取了一张图像,然后将其转换为灰度图像,并进行二值化处理。接下来,我们使用 `findContours()` 函数寻找图像中的轮廓,并在每个轮廓上绘制一个外接矩形。最后,我们显示绘制后的图像。
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