对语音信号进行分帧后，对每一帧进行Stockwell变换，利用Stockwell变换结果矩阵，得到频谱，设置能量阈值，频率范围，计算基频与基音周期。请给我matlab代码

好的，以下是一个简单的基音频率估计的matlab代码，其中包括了分帧、Stockwell变换以及基音周期的计算：

% 读入语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');

% 设置参数
frame_length = 20; % 帧长（ms）
frame_shift = 10; % 帧移（ms）
f0_min = 60; % 最小基频（Hz）
f0_max = 400; % 最大基频（Hz）
energy_threshold = 0.1; % 能量阈值（相对于最大值）
n_freq = 512; % Stockwell变换后的频率点数

% 将时间域信号分帧
frame_length = round(frame_length/1000*fs);
frame_shift = round(frame_shift/1000*fs);
n_frames = floor((length(x) - frame_length)/frame_shift) + 1;
frames = zeros(frame_length, n_frames);
for i = 1:n_frames
    frames(:, i) = x((i-1)*frame_shift+1 : (i-1)*frame_shift+frame_length);
end

% 对每一帧进行Stockwell变换
f = linspace(0, fs/2, n_freq);
S = zeros(n_freq, n_frames);
for i = 1:n_frames
    S(:, i) = st(Spectrogram(frames(:, i), hann(frame_length)), f);
end

% 计算每一帧的基音周期
f0 = zeros(1, n_frames);
for i = 1:n_frames
    % 找到能量最大的频率范围
    energy = abs(S(:, i)).^2;
    energy_threshold = max(energy) * energy_threshold;
    freq_range = find(energy > energy_threshold & f > f0_min & f < f0_max);
    
    % 计算自相关函数
    r = xcorr(frames(:, i));
    r = r(frame_length:end);
    
    % 搜索基音周期
    r_max = max(r(freq_range));
    if r_max > 0.3 * max(r)
        f0(i) = fs / freq_range(find(r == r_max, 1));
    else
        f0(i) = 0;
    end
end

% 绘制基音频率曲线
t = (1:n_frames) * frame_shift / fs;
plot(t, f0);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Fundamental frequency (Hz)');

需要注意的是，该代码仅供参考，实际应用中还需要根据具体情况进行参数调整、算法改进等操作。另外，Stockwell变换可以通过matlab中的st函数实现，但是需要安装signal processing toolbox。