心电信号进行stockwell变换python

以下是使用Python进行心电信号的Stockwell变换的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pywt

# 读取心电信号数据
signal = np.loadtxt('ecg_signal.txt')

# 计算信号长度和采样频率
n = len(signal)
fs = 360

# 计算Stockwell变换
cwtmatr, freqs = pywt.cwt(signal, np.arange(1, 31), 'mexh', sampling_period=1/fs)

# 绘制Stockwell变换结果
plt.figure()
plt.imshow(np.abs(cwtmatr), extent=[0, n/fs, freqs[-1], freqs[0]], aspect='auto', cmap='jet')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Frequency (Hz)')
plt.title('Stockwell Transform of ECG Signal')
plt.colorbar()
plt.show()

其中，`signal`是心电信号数据，`n`是信号长度，`fs`是采样频率。使用`pywt.cwt()`函数计算Stockwell变换，其中第一个参数是信号数据，第二个参数是尺度参数，第三个参数是小波基函数，第四个参数是采样周期。使用`imshow()`函数绘制Stockwell变换结果，并加上横纵坐标标签和标题，最后使用`show()`函数显示图像。