MATLAB实现STOCKWELL变换

在MATLAB中，可以使用Signal Processing Toolbox中的`spectrogram`函数来实现Stockwell变换（也称为S-Transform）。下面是一个简单的示例代码：

% 假设你有一个信号x和对应的采样频率fs
% x是一个向量，表示时域上的信号
% fs是采样频率

% 设置Stockwell变换的参数
windowSize = 256;  % 窗口大小
hopSize = 64;     % 窗口移动步长

% 计算Stockwell变换
[S, f, t] = spectrogram(x, windowSize, hopSize, [], fs, 'reassigned');

% 绘制Stockwell变换的热图
figure;
imagesc(t, f, abs(S));
colorbar;
axis xy;
xlabel('时间 (s)');
ylabel('频率 (Hz)');
title('Stockwell变换');

% 注意：这里使用'reassigned'参数可以得到重新分配的Stockwell变换结果，提供更好的时频集中性。

以上代码中，`spectrogram`函数用于计算Stockwell变换。它接受输入信号`x`、窗口大小`windowSize`、窗口移动步长`hopSize`等参数，并返回Stockwell变换的结果矩阵`S`、频率向量`f`和时间向量`t`。然后，使用`imagesc`函数将Stockwell变换的结果绘制成热图，其中横轴表示时间，纵轴表示频率。

请注意，在实际使用中，你可能需要根据具体的需求调整窗口大小、窗口移动步长等参数，以获得最适合的结果。