ValueError: Exception encountered when calling layer "mrcnn_bbox" (type Reshape).
时间: 2024-04-20 07:26:41 浏览: 179
onnx_tflite_yolov3:转换工具,可将YOLO v3暗网权重转换为TF Lite模型(YOLO v3 PyTorch> ONNX> TensorFlow> TF Lite)和TensorRT(YOLO v3 Pytorch> ONNX> TensorRT)
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这个错误通常是由于数据维度不匹配或者不正确导致的。Reshape层用于调整输入数据的形状,但如果输入数据的维度和Reshape层的配置不匹配,就会引发ValueError异常。
要解决这个问题,你可以检查以下几个方面:
1. 确保输入数据的维度和Reshape层的配置匹配。你可以使用print语句或者调试器来检查输入数据的形状和Reshape层的配置是否一致。
2. 检查输入数据的范围是否正确。有时候,数据范围不正确也会导致ValueError异常。确保输入数据的范围符合模型的要求。
3. 检查其他层的配置是否正确。有时候,错误可能并不是由Reshape层本身引发的,而是由其他层的配置错误导致的。确保所有层的配置都正确。
如果以上方法都没有解决问题,你可能需要更详细地检查代码和数据,以确定具体的错误原因。你可以尝试使用调试器逐步执行代码,或者检查输入数据和模型配置是否正确。如果问题仍然存在,你可以提供更多的代码和错误信息,我将尽力帮助你解决问题。
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