采用递归算法求解迷宫问题，并输出从入口到出口的所有迷宫路径。

好的，下面是递归算法求解迷宫问题的 Python 代码实现：

maze = [[0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 1, 0, 1, 0],
        [0, 1, 0, 0, 0],
        [0, 1, 1, 1, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0]]

def solve_maze(x, y, path):
    if x < 0 or x >= len(maze) or y < 0 or y >= len(maze[0]) or maze[x][y] == 1:
        # 超出边界或者是墙壁
        return False
    
    # 添加当前位置到路径中
    path.append((x, y))
    
    if x == len(maze) - 1 and y == len(maze[0]) - 1:
        # 到达终点
        print(path)
        return True
    
    # 尝试向上下左右四个方向寻找路线
    if solve_maze(x + 1, y, path) or solve_maze(x - 1, y, path) or \
       solve_maze(x, y + 1, path) or solve_maze(x, y - 1, path):
        return True
    
    # 四个方向都走不通，回溯
    path.pop()
    return False

solve_maze(0, 0, [])

其中，变量 `maze` 是一个二维数组，表示迷宫的布局，0 表示可以通过的通路，1 表示墙壁。`solve_maze` 函数采用递归算法来寻找迷宫通路，其中 `x` 和 `y` 表示当前位置的坐标，`path` 列表表示当前已经走过的路径。如果当前位置超出边界或者是墙壁，则返回 False；如果当前位置是终点，则输出路径并返回 True；否则，尝试向上下左右四个方向寻找路线，如果有一条路线能够找到终点，则返回 True，否则回溯并返回 False。最后，调用 `solve_maze` 函数，并传入起点坐标 `(0, 0)` 和空路径列表 `[]`，即可输出所有的迷宫路径。