Python图片方向矫正代码

我可以帮您寻找关于Python图片方向矫正的代码，您可以参考下面的代码：

from PIL import Image

def orient_image(image_path):
    with Image.open(image_path) as img:
        if hasattr(img, '_getexif'):
            exif_data = img._getexif()
            if exif_data is not None and 274 in exif_data:
                orientation = exif_data[274]
                if orientation == 3:
                    img = img.rotate(180, expand=True)
                elif orientation == 6:
                    img = img.rotate(270, expand=True)
                elif orientation == 8:
                    img = img.rotate(90, expand=True)
    return img

这段代码可以读取图片的 Exif 信息，通过判断图片的方向信息，实现图片的自动旋转。

相关问题

Python实现图片方向矫正的代码

以下是Python实现图片方向矫正的代码示例：

import cv2

def correct_orientation(img):
    # Convert BGR image to grayscale
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # Apply thresholding to convert image to binary
    _, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
    # Find contours in binary image
    contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    # Get the largest contour
    largest_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
    # Get the rotated rectangle enclosing the largest contour
    rectangle = cv2.minAreaRect(largest_contour)
    # Get the angle by which the rectangle needs to be rotated
    angle = rectangle[-1]
    # Rotate the image by the calculated angle
    (h, w) = img.shape[:2]
    center = (w // 2, h // 2)
    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center=center, angle=angle, scale=1.0)
    rotated = cv2.warpAffine(img, rotation_matrix, dsize=(w, h), flags=cv2.INTER_CUBIC)
    return rotated

这个函数接收一个图像作为输入，并返回经过矫正方向后的图像。它使用OpenCV库实现了以下步骤：

1. 将图像转换为灰度图
2. 将灰度图二值化
3. 获取二值图中最大的轮廓
4. 获取覆盖最大轮廓的旋转矩形
5. 计算旋转角度
6. 旋转图像
7. 返回旋转后的图像

如果图像方向已经正确，则返回原始图像无修改。

用python写出弯曲文本矫正代码

我可以回答这个问题。弯曲文本矫正是指将弯曲的文本图像进行矫正，使其变为水平或竖直方向。这个问题可以通过使用OpenCV等图像处理库和算法来解决。具体步骤包括：读取图像、提取文本区域、将文本区域二值化、计算文本区域的倾斜角度、旋转文本区域、输出矫正后的图像。如果你需要更具体的实现方法，可以参考相关的Python代码库和教程。