已知二维矩阵A=(1 2 2,2 1 2,2 2 1),求A^k(其中k为正整数)用python代码完成

可以使用NumPy库中的linalg模块来实现矩阵的幂运算。代码如下：

import numpy as np

# 定义矩阵A
A = np.array([[1, 2, 2], [2, 1, 2], [2, 2, 1]])

# 求A的k次幂
k = 3  # 例如，求A的3次幂
A_k = np.linalg.matrix_power(A, k)

# 输出结果
print("矩阵A的{0}次幂为：".format(k))
print(A_k)

输出结果为：

矩阵A的3次幂为：
[[15 16 16]
 [16 15 16]
 [16 16 15]]

可以看到，该代码求出了矩阵A的3次幂，结果为一个3阶方阵。