在matlab上产生128个样点的时间序列，该时间序列为2个正弦信号的叠加，采样间隔 T =1ms，频率分别为50与120Hz；简单建立一个滤波器，将50Hz频率的信号进行压制。注意，我们之前所设都是数字频率（0-π)，因此，需要将模拟频率转换成数字频率 利用 FIR 滤波器实现频率信号的压制，不难绘制出叠加后的信号时间序列

好的，我会尽力回答您的问题。首先，我们可以使用以下代码在 MATLAB 中生成 128 个样点的时间序列：

t = 0:0.001:0.127; % 时间序列
f1 = 50; % 第一个正弦信号频率
f2 = 120; % 第二个正弦信号频率
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 叠加信号

接下来，我们需要将 50Hz 频率的信号进行压制，可以使用 FIR 滤波器实现。为了将模拟频率转换成数字频率，我们可以使用以下公式：

f_digital = f_analog / (fs/2)

其中，`f_digital` 是数字频率，`f_analog` 是模拟频率，`fs` 是采样率。根据这个公式，我们可以计算出 50Hz 和 120Hz 对应的数字频率：

f1_digital = f1 / 500; % 50Hz 对应的数字频率
f2_digital = f2 / 500; % 120Hz 对应的数字频率

接下来，我们可以使用 `fir1` 函数生成一个长度为 31 的 FIR 滤波器，将 50Hz 频率的信号进行压制：

b = fir1(30, [0.45 0.55], 'stop'); % 生成 FIR 滤波器
y = filter(b, 1, x); % 进行滤波

最后，我们可以使用 `plot` 函数绘制出叠加后的信号和滤波后的信号的时间序列：

subplot(2, 1, 1); % 绘制叠加后的信号
plot(t, x);
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅值');
title('叠加后的信号');

subplot(2, 1, 2); % 绘制滤波后的信号
plot(t, y);
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅值');
title('滤波后的信号');

这样，我们就可以得到叠加后的信号和滤波后的信号的时间序列了。希望我的回答能够帮助到您！