程题3:随机噪声滤波 两个不同频率的正弦信号之和，叠加随机噪声。 f ( t )=0.7sin(2//-50t)+ sin (2//120t) 要求： (1）附完整代码； (2）分别从频率和时域观察信号，并画图。用MATLAB

下面是使用MATLAB编写的完整代码，实现了随机噪声滤波的要求：

% 生成信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f1 = 50; % 第一个正弦信号频率
f2 = 120; % 第二个正弦信号频率
x = 0.7*sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 原始信号

% 添加随机噪声
noise = 0.2*randn(size(t)); % 高斯白噪声
x_noise = x + noise; % 叠加噪声后的信号

% 频域观察信号
N = length(t);
f = (-N/2:N/2-1)*fs/N; % 频率序列
X = fftshift(fft(x_noise));

% 时域观察信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x_noise);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
title('时域观察信号');

% 频域观察信号
subplot(2,1,2);
plot(f, abs(X));
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅值');
title('频域观察信号');

运行以上代码，会得到两个图形窗口。第一个图形窗口展示了叠加随机噪声后的信号在时域的波形，第二个图形窗口展示了信号在频域的幅频特性。

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最后，我们应用选定的滤波器对音乐信号进行滤波。这个步骤可以通过将滤波器应用到信号的时域或频域来完成。在滤波过程中，滤波器会检测和处理混入的两个频率的正弦信号，从而去除它们并恢复原始音乐信号。

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3. 调整滤波器参数：根据需要，可以调整滤波器的截止频率和阶数等参数。截止频率应该与原始信号的频率相匹配。

4. 输出正弦波信号：经过滤波器处理后，输出的信号将变为同频率的正弦波信号。

需要注意的是，滤波器的设计和参数选择可能会受到具体应用的限制和要求影响，因此可以根据实际情况进行调整。