int count = 0; for (int i = 2; i <= 10000; i++) { boolean flag = true; for (int j = 2; j <= i/2; j++) { if (i%j==0){ flag = false; } } if (flag){ System.out.print(i+"\t"); count += 1; } if (count%10==0){ System.out.println(); } } System.out.println(); System.out.println("一共有"+count+"个素数");
时间: 2024-02-14 14:32:01 浏览: 62
这段代码是用来找出从2到10000之间的所有素数,并统计素数的个数。在代码中,使用了两个循环来判断每个数字是否是素数,其中外层循环遍历2到10000之间的所有数字,内层循环判断当前数字是否能被除1和自身之外的数字整除。如果能被整除,则将flag标志设为false,表示不是素数。如果内层循环结束后flag仍为true,则表示当前数字是素数,将其输出并将计数器count加1。当count的值是10的倍数时,会换行输出。
最后,会输出素数的总个数。
请问有什么问题我可以帮您解答吗?
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优化这段代码 int count = 0; for (int i = 2; i <= 10000; i++) { boolean flag = true; for (int j = 2; j <= i/2; j++) { if (i%j==0){ flag = false; } } if (flag){ System.out.print(i+"\t"); count += 1; } if (count%10==0){ System.out.println(); } } System.out.println(); System.out.println("一共有"+count+"个素数");
这段代码可以进行一些优化来提高效率。以下是几个优化建议:
1. 在内层循环中,可以将判断条件改为`j <= Math.sqrt(i)`,因为一个数的因子不会超过它的平方根。这样可以减少循环次数。
2. 可以使用一个额外的数组来存储已经判断过的数字是否是素数,避免重复判断。例如,可以使用一个`boolean`类型的数组`isPrime`,其中`isPrime[i]`表示数字`i`是否是素数。
3. 在输出素数时,可以先将素数存储在一个列表中,然后一次性输出。这样可以减少输出的次数。
下面是优化后的代码示例:
```java
int count = 0;
boolean[] isPrime = new boolean[10001];
List<Integer> primes = new ArrayList<>();
for (int i = 2; i <= 10000; i++) {
isPrime[i] = true;
}
for (int i = 2; i <= 10000; i++) {
if (isPrime[i]) {
primes.add(i);
count++;
if (count % 10 == 0) {
System.out.println();
}
for (int j = i * i; j <= 10000; j += i) {
isPrime[j] = false;
}
}
}
System.out.println();
System.out.println("一共有" + count + "个素数");
for (int prime : primes) {
System.out.print(prime + "\t");
}
```
通过以上优化,可以减少循环次数和输出次数,提高代码的执行效率。
希望这些优化对您有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
优化这段代码 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; import java.util.TreeSet; /** * @Author 陈平安 * @Date 2022/8/29 9:25 * @PackageName:PACKAGE_NAME * @ClassName: Main * @Description: TODO * @Version 1.0 */ public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); int[] arr = new int[n]; // int m = scanner.nextInt(); //获取数据 // int sum = 0;///每组的和 // TreeSet map = new TreeSet();//利用其具有自动排序的功能 // ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();//储存待测数据 for (int j = 0; j < arr.length; j++) { // list.add(scanner.nextInt()); arr[j] = scanner.nextInt(); }//for循环获取数据 // scanner.close(); // System.out.println(Arrays.toString(arr)); int count = 0; for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { count++; int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } System.out.print(count); //System.out.println(list.toString()); // for (int j = 0; j < list.size() - m+1; j++) {//遍历数据元素,记得要加一,因为临界条件的值也有用处 // //******************************+1************************ // //System.out.println(j+" j"); // for (int k = j; k < j + m; k++) { // // sum += list.get(k); // } // map.add(sum); // // sum = 0; // sum = 0;//每m组循环以后记得置为空 // } // System.out.println(map.first());//第一个元素就是最小值 } }
这段代码是一个简单的冒泡排序算法,可以通过以下方式进行优化:
1. 在外层循环中添加一个标志位,如果在一次内层循环中没有发生交换,则说明数组已经有序,可以直接跳出循环。
2. 在内层循环中,将最大值放在数组末尾后,可以减少比较次数。
3. 可以使用 Arrays.sort() 方法进行排序,这是一个优化后的快速排序算法。
以下是优化后的代码:
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int[] arr = new int[n];
for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
arr[j] = scanner.nextInt();
}
scanner.close();
int count = 0;
boolean flag = true;
for (int i = 0; i < arr.length - 1 && flag; i++) {
flag = false;
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
flag = true;
count++;
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
System.out.print(count);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}