交换array数组的行和列
时间: 2023-10-09 20:09:20 浏览: 87
可以使用numpy库中的transpose函数来交换数组的行和列。假设数组名为array,则可以使用以下代码来交换行和列:
```
import numpy as np
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("Original array:")
print(array)
# 交换行和列
transposed_array = np.transpose(array)
print("Transposed array:")
print(transposed_array)
```
输出结果为:
```
Original array:
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
Transposed array:
[[1 4 7]
[2 5 8]
[3 6 9]]
```
其中,`np.transpose`函数返回的是转置后的数组,不会修改原数组。如果需要在原数组上进行修改,可以直接使用数组的transpose方法:
```
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("Original array:")
print(array)
# 直接在原数组上交换行和列
array = array.transpose()
print("Transposed array:")
print(array)
```
相关问题
在numpy数组中交换两列
您可以使用以下代码在numpy数组中交换两列:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x3的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 交换第一列和第二列
arr[:, [0, 1]] = arr[:, [1, 0]]
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[2 1 3]
[5 4 6]
[8 7 9]]
```
在上面的代码中,我们使用了numpy的切片语法来选择所有的行和需要交换的两列。在这里,我们选择了第一列和第二列,并将它们互换。
python中多维数组行与行之间交换怎么做
可以使用numpy库中的transpose函数来进行多维数组的行与行之间交换。例如,将一个3x4的多维数组arr中的第2行和第3行进行交换,可以使用如下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
arr[[1,2],:] = arr[[2,1],:].transpose()
print(arr)
```
输出结果为:
```
array([[ 1, 2, 3, 4],
[ 9, 10, 11, 12],
[ 5, 6, 7, 8]])
```
在上述代码中,使用了索引方式将第2行和第3行提取出来,然后使用transpose函数进行转置,最后再赋值回原数组中。