对向量求sigmoid函数
时间: 2024-05-29 12:02:11 浏览: 10
可以使用numpy库中的sigmoid函数来求解。例如,对于一个向量x,可以使用以下代码来求解它的sigmoid值:
import numpy as np
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
# 示例向量
x = np.array([1, 2, 3])
# 求解sigmoid值
sigmoid_x = sigmoid(x)
print(sigmoid_x)
输出结果为:
[0.73105858 0.88079708 0.95257413]
相关问题
求Sigmoid函数及其导数的函数图像matlab代码
Sigmoid函数的函数图像可以用以下的MATLAB代码实现:
```
x = -10:0.1:10;
y = 1./(1 + exp(-x));
plot(x, y);
```
Sigmoid函数的导数的函数图像可以用以下的MATLAB代码实现:
```
x = -10:0.1:10;
y = exp(-x)./((1 + exp(-x)).^2);
plot(x, y);
```
注意,这里我们使用了点除符号(./)和点乘符号(.*)来进行逐元素运算,这是因为我们希望对整个向量进行运算,而不是对向量中的每个元素进行运算。
python sigmoid 函数
sigmoid函数是一种常用的激活函数,它将输入的值映射到一个介于0和1之间的连续值。在Python中,可以使用math库或numpy库来实现sigmoid函数。
使用math库实现sigmoid函数的示例代码如下:
```python
import math
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + math.exp(-x))
```
使用numpy库实现sigmoid函数的示例代码如下:
```python
import numpy as np
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
```
这两个示例代码都定义了一个sigmoid函数,输入参数x为一个标量或向量,返回值为对应的sigmoid值。你可以将任意实数或数组作为输入传递给sigmoid函数,并获得相应的输出。
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