sqlalchemy连接mysql , 使用python语言实现

可以使用以下代码实现：

from sqlalchemy import create_engine

# 创建连接引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')

# 连接数据库
conn = engine.connect()

# 执行SQL语句
result = conn.execute('SELECT * FROM table_name')

# 获取结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

其中，`username`、`password`、`host`、`port`、`database_name`、`table_name` 需要根据实际情况进行替换。

相关问题

使用pymysql和sqlalchemy连接mysql , python语言实现

可以回答这个问题。使用pymysql和sqlalchemy连接mysql的python代码如下：

import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

# 使用pymysql连接mysql
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='password',
    database='test_db',
    charset='utf8mb4'
)

# 使用sqlalchemy连接mysql
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test_db?charset=utf8mb4')

SQLAlchemy 连接mysql 使用连接池， 要连接多个数据库

要使用SQLAlchemy连接多个数据库并使用连接池，你可以创建多个连接池对象并为每个数据库创建一个独立的引擎。以下是一个示例代码，展示了如何使用SQLAlchemy连接池连接多个MySQL数据库：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.pool import QueuePool

# 创建连接池1
pool1 = QueuePool(
    creator=lambda: mysql.connector.connect(
        host='localhost',
        database='database1',
        user='username1',
        password='password1'
    ),
    pool_size=5
)

# 创建连接池2
pool2 = QueuePool(
    creator=lambda: mysql.connector.connect(
        host='localhost',
        database='database2',
        user='username2',
        password='password2'
    ),
    pool_size=5
)

# 创建SQLAlchemy引擎1
engine1 = create_engine('mysql+mysqlconnector://', creator=pool1.get)

# 创建SQLAlchemy引擎2
engine2 = create_engine('mysql+mysqlconnector://', creator=pool2.get)

# 将DataFrame写入数据库1的表
df.to_sql(name='table1', con=engine1, if_exists='replace', index=False)

# 将DataFrame写入数据库2的表
df.to_sql(name='table2', con=engine2, if_exists='replace', index=False)

在上面的代码中，你需要将`database1`、`username1`、`password1`替换为第一个数据库的实际信息，将`database2`、`username2`、`password2`替换为第二个数据库的实际信息。

通过创建多个连接池对象和引擎对象，你可以连接多个MySQL数据库，并使用连接池管理数据库连接。

希望这可以满足你的需求！如果还有其他问题，请随时提问。