用python画一个复杂的折线图

由于没有具体的数据集，我将使用随机生成的数据来绘制一个复杂的折线图。

首先，我们需要导入需要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接着，我们随机生成一些数据，这里我们生成了6条曲线的数据：

x = np.arange(1, 21)
y1 = np.random.randint(10, 30, size=20)
y2 = np.random.randint(20, 40, size=20)
y3 = np.random.randint(30, 50, size=20)
y4 = np.random.randint(40, 60, size=20)
y5 = np.random.randint(50, 70, size=20)
y6 = np.random.randint(60, 80, size=20)

接下来，我们可以开始绘制折线图了。我们可以通过`plt.plot()`函数来绘制折线图，它的参数包括x轴和y轴的数据，以及线条的颜色、线型、标记等信息。这里我们将6条曲线绘制在同一个图中，每条曲线使用不同的颜色、线型、标记等。

plt.figure(figsize=(10, 6)) # 设置画布大小
plt.plot(x, y1, linestyle='--', marker='o', color='blue')
plt.plot(x, y2, linestyle=':', marker='s', color='green')
plt.plot(x, y3, linestyle='-.', marker='^', color='red')
plt.plot(x, y4, linestyle='--', marker='D', color='purple')
plt.plot(x, y5, linestyle=':', marker='*', color='orange')
plt.plot(x, y6, linestyle='-.', marker='o', color='black')

plt.title('Complex Line Chart', fontsize=16) # 设置标题和字体大小
plt.xlabel('X Axis', fontsize=12) # 设置x轴标签和字体大小
plt.ylabel('Y Axis', fontsize=12) # 设置y轴标签和字体大小

plt.legend(['Line1', 'Line2', 'Line3', 'Line4', 'Line5', 'Line6'], loc='best') # 添加图例
plt.grid(True) # 添加网格线

plt.show() # 显示图形

运行代码后，我们可以得到如下的折线图：


可以看到，这个图包括了6条曲线，每条曲线都使用了不同的颜色、线型、标记等。同时，我们还添加了标题、x轴标签、y轴标签、图例、网格线等信息，使得图形更加美观、清晰。