fh1=fftshift(abs(fft(ht1))); f1=linspace(-block(1)/2,block(1)/2,length(fh1));
时间: 2023-12-07 21:03:14 浏览: 36
这段代码是对时域信号 ht1 进行傅里叶变换,并将结果进行平移,使得频域中心对齐在频率轴的中央。具体来说,它首先通过 fft 函数计算 ht1 的傅里叶变换,然后使用 fftshift 函数对结果进行平移,最后通过 linspace 函数生成一个与频域结果 fh1 等长的等间距频率轴 f1。
需要注意的是,这段代码的实现依赖于 MATLAB 中的函数库,如果在其他编程语言中实现相同的功能需要使用不同的函数和语法。
相关问题
fh1=fftshift(abs(fft(ht1))); f1=linspace(-block(1)/2,block(1)/2,length(fh1)); df=block(2)/length(t2);
这段代码是在进行傅里叶变换,并将结果进行频移和取绝对值操作,最终得到频域信号的幅度谱。具体来说,`fft` 函数计算时间域信号的傅里叶变换,得到频域信号。`fftshift` 函数将频域信号进行频移操作,使得频域信号的零频分量移到了中心位置。`abs` 函数将复数傅里叶系数的模取绝对值,得到幅度谱。`linspace` 函数生成等差数列,用于表示频率轴。`block(1)/2` 表示频率轴的中心位置,`length(fh1)` 表示频域信号的长度。`df` 表示频率轴上相邻两个点之间的频率间隔,即频率分辨率。
x1=fftshift(fft2(qsjnoise));
这也是一段 MATLAB 代码,用于对变量 qsjnoise 进行二维 FFT(快速傅里叶变换)并进行频谱中心化。具体地说,fft2() 是 MATLAB 中进行二维 FFT 的函数,将 qsjnoise 变量作为输入,得到一个二维频域信号。fftshift() 是用于对频域信号进行中心化的函数,将频域信号的零频分量移到中心位置,方便观察和处理。最终得到的结果存储在变量 x1 中。
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