z = conv(x,H); %注,后面截取 FFT_z = abs(fft(z,N_FFT)); abs_FFT_z = fftshift(FFT_z); f = (-N_FFT / 2 : N_FFT / 2 - 1) * Fs / N_FFT; figure(3); plot(f,abs_FFT_z); figure(4); subplot(2,1,1); plot(t,x); title('输入信号'); subplot(2,1,2); plot([0:199] * dt,z); hold on; plot([1 1] * (N - 1) / 2 * dt, ylim,'r'); plot([3,3], ylim,'r'); xlabel('时间/s'); title('输出z卷积数据');
时间: 2024-03-15 22:41:35 浏览: 10
这是一段MATLAB代码,它实现了一个信号x和一个滤波器H的卷积运算,并绘制了输出信号z的FFT频谱和时域波形。其中,x和H均为向量,z为卷积后的输出向量,N_FFT是FFT变换点数,Fs是采样率,t是时间向量,dt是采样时间间隔,N是卷积后输出信号的长度。figure(3)和figure(4)是两个图形窗口,subplot(2,1,1)和subplot(2,1,2)分别在第一个和第二个窗口中绘制两个子图,分别表示输入信号和输出信号。在输出信号的图中,红色竖线表示滤波器的中心位置,即卷积的起始位置,而第二个红色竖线则表示输入信号的结束位置。
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ModuleNotFoundError: No module named 'fft_conv_pytorch'
根据提供的信息,出现 ModuleNotFoundError: No module named 'fft_conv_pytorch' 错误可能是因为缺少 fft_conv_pytorch 模块。你可以尝试安装该模块,或者检查代码中是否正确导入了该模块。
如果你已经确定需要使用 fft_conv_pytorch 模块,可以尝试使用以下命令安装该模块:
```shell
pip install fft-conv-pytorch
```
如果你已经安装了该模块,但仍然出现 ModuleNotFoundError 错误,可以尝试检查代码中是否正确导入了该模块,例如:
```python
from fft_conv_pytorch import FFTConv1d
```
%% 多径信道 fd = 0;%最大多普勒频移 f_shift = rand(1,num_path)*2*fd - fd; %Doppler shifts channel = (sqrt(Power./2)).*(randn(1,num_path)+1i*randn(1,num_path)); h(delay+1) = channel.*exp(1j*2*pi*f_shift); H_channel = fft(h,Nfft); Y_mul = conv(tsig,h); Y_mul = Y_mul(1:Ns*Nofdm);是什么意思
这段代码实现了一个多径信道,其中num_path表示多径的数量,fd表示最大的多普勒频移。程序中生成了一个长度为num_path的随机序列f_shift,表示不同多径成分的Doppler频移。Power是多径成分的功率,channel是多径成分的复数增益系数。程序中的h(delay+1)表示将多径响应放置到相应的时刻位置上,并加上Doppler频移。其中delay表示多径响应的延迟,h是多径响应的时域响应。H_channel是多径信道的频域响应。接下来,程序中的Y_mul表示将传输信号tsig通过多径信道进行卷积,得到接收信号Y_mul。最后,程序中的Y_mul(1:Ns*Nofdm)用于去掉卷积后信号中的冗余部分。