np.random.randint(1,10,10)

这是一个使用 numpy 库生成一个长度为 10 的一维数组，数组中的元素都是在 1 到 10 之间随机生成的整数。下面是代码示例：

import numpy as np

arr = np.random.randint(1, 10, 10)
print(arr)

输出结果可能如下：

[5 6 8 1 4 9 5 2 1 1]

每次运行结果都可能不同，因为是随机生成的。

相关问题

np.random.randint与random.randint

np.random.randint和random.randint都是用于生成随机整数的函数，但是它们有一些不同之处。

np.random.randint是numpy库中的函数，它可以生成指定范围内的随机整数，包括上限和下限。而且可以生成多个随机整数，返回一个数组。

random.randint是Python自带的随机数生成函数，它也可以生成指定范围内的随机整数，包括上限和下限。但是它只能生成一个随机整数。

下面是两个函数的使用示例：

import numpy as np
import random

# 生成一个1到10之间的随机整数
a = np.random.randint(1, 11)
b = random.randint(1, 10)

print(a)
print(b)

# 生成一个1到10之间的5个随机整数
c = np.random.randint(1, 11, 5)
print(c)

输出结果：

7
9
[ 6  3  2 10  8]

x1 = np.random.randint

根据提供的引用内容，没有找到与np.random.randint()相关的信息。但是，可以根据提供的信息介绍如何使用np.random生成随机整数数组。

要生成随机整数数组，可以使用np.random.randint()函数。该函数的语法如下：

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

其中，参数说明如下：

- low：生成的随机数范围的下界（包含）。
- high：生成的随机数范围的上界（不包含）。如果未指定，则生成的随机数范围为[0, low)。
- size：生成的随机数数组的形状。可以是一个整数，表示生成一维数组的长度；也可以是一个元组，表示生成多维数组的形状。
- dtype：生成的随机数的数据类型。默认为int64。

下面是一个生成随机整数数组的例子：

import numpy as np

# 生成一个长度为5，随机整数范围为[0, 10)的一维数组
x = np.random.randint(0, 10, 5)
print(x)  # 输出：[7 9 3 5 2]

# 生成一个形状为(2, 3)，随机整数范围为[0, 5)的二维数组
y = np.random.randint(0, 5, (2, 3))
print(y)  # 输出：[[1 4 0]
          #       [3 2 1]]