假设图用邻接表表示法，请设计一个算法求到顶点v最短路径长度为K的所有顶点。

可以使用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法来解决该问题。

其中，DFS算法可以通过限制搜索深度来找到距离v距离为K的所有顶点。具体做法是，在DFS过程中记录当前搜索深度，当搜索深度等于K时，将当前顶点加入结果集合中，否则继续向下搜索。

BFS算法则可以通过记录每个顶点的距离来找到距离v距离为K的所有顶点。具体做法是，将起点v加入队列中，并将其距离设为0。然后依次从队列中取出每个顶点，遍历其所有相邻顶点，并将其距离设为当前顶点距离加1。如果该顶点距离为K，则将其加入结果集合中。最后，返回结果集合即可。

以下是BFS算法的示例代码：

vector<int> findKDistanceVertices(Graph& graph, int v, int K) {
    vector<int> result;
    vector<int> distance(graph.numVertices(), -1);
    queue<int> q;
    q.push(v);
    distance[v] = 0;
    while (!q.empty()) {
        int curr = q.front();
        q.pop();
        if (distance[curr] == K) {
            result.push_back(curr);
        } else {
            for (int neighbor : graph.getNeighbors(curr)) {
                if (distance[neighbor] == -1) {
                    distance[neighbor] = distance[curr] + 1;
                    q.push(neighbor);
                }
            }
        }
    }
    return result;
}