LocalDateTime paymentTime=orders.getPaymentTime();的orders.getPaymentTime();为String类型，怎么变为LocalDateTime类型

时间: 2023-07-28 18:51:51 浏览: 50
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你可以使用Java 8提供的DateTimeFormatter类来将String类型的时间转换为LocalDateTime类型。具体的代码示例如下： ```java String paymentTimeString = orders.getPaymentTime(); DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); LocalDateTime paymentTime = LocalDateTime.parse(paymentTimeString, formatter); ``` 其中，DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")表示将字符串按照"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"的格式解析为LocalDateTime类型。你需要根据实际情况修改这个格式字符串。
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LocalDateTime paymentTime=orders.getPaymentTime();怎么转string

你可以使用 LocalDateTime 类提供的 format() 方法将其转换为字符串。具体代码如下： ...这样就可以将 LocalDateTime 类型的 paymentTime 转换为字符串类型的 paymentTimeString 了。

LocalDateTime paymentTime=orders.getPaymentTime();的getPaymentTime(）怎么转化成string类型

你可以使用 LocalDateTime 类提供的 format() 方法将其转换为字符串。具体代码如下： ...这样就可以将 LocalDateTime 类型的 paymentTime 转换为字符串类型的 paymentTimeString 了。

Date paymentTime = orders.getPaymentTime();的getPaymentTime(）怎么转化成string类型

Date paymentTime = orders.getPaymentTime(); DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String paymentTimeString = dateFormat.format(paymentTime); 其中，DateFormat的实现...

Date paymentTime = orders.getPaymentTime();的orders.getPaymentTime()是string类型，怎么转换为date类型

String paymentTimeString = orders.getPaymentTime(); DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); Date paymentTime = dateFormat.parse(paymentTimeString); 其中，dateFormat....

代码纠错：% 定义一个函数，判断第i个订单能否放入第j个耗材中 function flag = can_fit(i,j,m) flag = 0; orders = readtable('订单数据.xlsx'); materials = readtable('耗材数据.xlsx'); orders.l = orders.l / 10; orders.w = orders.w / 10; orders.h = orders.h / 10; materials.L = materials.L / 10; materials.W = materials.W / 10; materials.H = materials.H / 10; if j <= m % 原有耗材 if orders.l(i) <= materials.L(j) && orders.w(i) <= materials.W(j) && orders.h(i) <= materials.H(j) flag = 1; end else if j == m + 1 % 新增加的普通袋子 if orders.l(i) <= Lm1 && orders.w(i) <= Wm1 && orders.h(i) <= Hm1 flag = 1; end else if j == m + 2 % 新增加的普通箱子 if orders.l(i) <= Lm2 && orders.w(i) <= Wm2 && orders.h(i) <= Hm2 flag = 1; end end end end end

if orders.l(i) <= materials.L(j) && orders.w(i) <= materials.W(j) && orders.h(i) <= materials.H(j) flag = 1; end else if j == m + 1 % 新增加的普通袋子 if orders.l(i) <= Lm1 && orders.w(i) <= Wm1...

SELECT orders.id,orders.user_id,orders.cityarea_id,orders.batchcode,orders.status, orders.pay_status,orders.real_pay,orders.total,orders.money,orders.pay_type, orders.premium,orders.createtime,orders.paytime,orders.confirmtime, orders.is_evaluate,orders.pay_method,orders.exp_user_id, orders.return_score, orders.is_change,orders.reward_money,orders.isvalid,orders.after_sale_status,orders.remark, orders.use_coupon_detail,orders.block_chain_price, users.name,users.weixin_name,users.weixin_fromuser, users.phone,wcoe.diy_area_name ,writes.ActivityStatus,writes.NewMoney,records.Commission,records.ReturnRadio from wsy_o2o.weixin_cityarea_orders orders left join wsy_o2o.weixin_cityarea_supply supply on orders.cityarea_id = supply.id left join wsy_o2o.weixin_cityarea_payonline_orders wcco on orders.batchcode=wcco.batchcode left join wsy_user.weixin_users users on users.id = orders.user_id LEFT JOIN wsy_o2o.weixin_cityarea_orders_extend wcoe ON orders.batchcode = wcoe.batchcode LEFT JOIN wsy_dream.ShopWrite writes on orders.batchcode = writes.Batchcode LEFT JOIN wsy_o2o.weixin_cityarea_supply_commissons_record records ON orders.cityarea_id = records.SupplyId and records.CreateTime < orders.createtime ORDER BY records.CreateTime DESC LIMIT 1 WHERE orders.types=3 and orders.customer_id = 41 AND orders.isvalid=true GROUP BY orders.batchcode ORDER BY orders.id DESC limit 0,20; 以上代码报错，怎么解决

SELECT orders.id, orders.user_id, orders.cityarea_id, orders.batchcode, orders.status, orders.pay_status, orders.real_pay, orders.total, orders.money, orders.pay_type, orders.premium, orders....

INNER JOIN orders ON employee.Eid = orders.Eid 这句话是什么意思

在这个查询中，我们需要查找姓名为'刘勇'的员工所销售的订单信息，因此我们需要通过这个 INNER JOIN 子句将 employee 表和 orders 表连接起来，保证姓名为'刘勇'的员工所对应的所有订单都能够被找到。 具体来说，...

第一个SQL： SELECT orders.id,orders.user_id,orders.cityarea_id,orders.batchcode,orders.status, orders.pay_status,orders.real_pay,orders.total,orders.money,orders.pay_type, orders.premium,orders.createtime,orders.paytime,orders.confirmtime, orders.is_evaluate,orders.pay_method,orders.exp_user_id, orders.return_score, orders.is_change,orders.reward_money,orders.isvalid,orders.after_sale_status,orders.remark, orders.use_coupon_detail,orders.block_chain_price, users.name,users.weixin_name,users.weixin_fromuser, users.phone,wcoe.diy_area_name from wsy_o2o.weixin_cityarea_orders orders left join wsy_o2o.weixin_cityarea_supply supply on orders.cityarea_id = supply.id left join wsy_o2o.weixin_cityarea_payonline_orders wcco on orders.batchcode=wcco.batchcode left join wsy_user.weixin_users users on users.id = orders.user_id LEFT JOIN wsy_o2o.weixin_cityarea_orders_extend wcoe ON orders.batchcode = wcoe.batchcode WHERE orders.types=3 and orders.customer_id = 41 AND orders.isvalid=true GROUP BY orders.batchcode ORDER BY orders.id DESC limit 0,20; 第二个SQL： SELECT orders.id,orders.user_id,orders.cityarea_id,orders.batchcode,orders.status, orders.pay_status,orders.real_pay,orders.total,orders.money,orders.pay_type, orders.premium,orders.createtime,orders.paytime,orders.confirmtime, orders.is_evaluate,orders.pay_method,orders.exp_user_id, orders.return_score, orders.is_change,orders.reward_money,orders.isvalid,orders.after_sale_status,orders.remark, orders.use_coupon_detail,orders.block_chain_price, users.name,users.weixin_name,users.weixin_fromuser, users.phone,wcoe.diy_area_name ,writes.ActivityStatus,writes.NewMoney from wsy_o2o.weixin_cityarea_orders orders left join wsy_o2o.weixin_cityarea_supply supply on orders.cityarea_id = supply.id left join wsy_o2o.weixin_cityarea_payonline_orders wcco on orders.batchcode=wcco.batchcode left join wsy_user.weixin_users users on users.id = orders.user_id LEFT JOIN wsy_o2o.weixin_cityarea_orders_extend wcoe ON orders.batchcode = wcoe.batchcode LEFT JOIN wsy_dream.ShopWrite writes on orders.batchcode = writes.Batchcode WHERE orders.types=3 and orders.customer_id = 41 AND orders.isvalid=true GROUP BY orders.batchcode ORDER BY orders.id DESC limit 0,20; 为什么查询结果从0.7秒变成了3.7秒？

查询结果从0.7秒变成3.7秒可能是由于以下原因导致的： 1. SQL语句中的表连接（JOIN）操作过多：第二个SQL语句相较于第一个SQL语句多了一个表连接，即LEFT JOIN wsy_dream.ShopWrite writes on orders.batchcode = ...

有个paymentTime，为String类型，记录了时间信息，在List<Orders> ordersList=ordersService.list()之后，怎么按照今年的时间划分成12个月的order_price，并用CollUtil.newArrayList变成12份

String paymentTime = order.getPaymentTime(); int month = Integer.parseInt(paymentTime.substring(5, 7)) - 1; double orderPrice = order.getOrderPrice(); monthlyOrderPrice[month] += orderPrice; } //...

class Product(models.Model): # 商品id,主键,唯一,自增 pro_id = models.AutoField(primary_key=True) pro_p = models.IntegerField() pro_name = models.CharField(max_length=64) pro_addr = models.CharField(max_length=64) pro_intro = models.CharField(max_length=64) pro_img = models.ImageField() pro_deta = models.ImageField() pro_price = models.DecimalField(20, 2) pro_stock = models.IntegerField() pro_q = models.IntegerField(default=1) # 商品状态默认在售 pro_desc = models.TextField(null=True) # 店铺id，是外键 pro_store_id = models.ForeignKey(to="Store", on_delete=models.CASCADE) # 商品评价id，是外键 pro_rate_id = models.ForeignKey(to="Rate", to_field="rate_id", on_delete=models.CASCADE) # 与购物车表的关系是多对多 pro_cart = models.ManyToManyField(to="Cart") # 与订单表的关系是多对多 pro_orders = models.ManyToManyField(to="Orders") # 与店铺信息表的关系是一对一 pro_store = models.OneToOneField(to="Store",on_delete=models.CASCADE)报错:TypeError: getattr(): attribute name must be string

修改该行代码为 pro_price = models.DecimalField(max_digits=20, decimal_places=2) 即可解决问题。 修正后的代码如下： python class Product(models.Model): # 商品id,主键,唯一,自增 pro_id = models....

select Customers.cust_name,Orders.oder_num from Customers inner join Orders on Customers.cust_id == Orders.cust_id order by Customers.cust_name desc这句SQL有什么语法错误

这句 SQL 语句看起来是...INNER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id ORDER BY Customers.cust_name DESC 这将按照顾客的名称（以降序排列）和订单号选择顾客和订单信息，并将它们结合在一起。

有个paymentTime，为String类型，为yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式，记录了时间信息，在List<Orders> ordersList=ordersService.list()得到总list之后，怎么按照今年的时间划分成12个月的order_price，并用CollUtil.newArrayList输出出来

4. 最后，使用CollUtil.newArrayList方法将monthOrderPrice数组转换为List类型，并输出即可。 List<Double> monthOrderPriceList = CollUtil.newArrayList(monthOrderPrice); System.out.println...

with open('./data/orders.txt','r') as f5: orders = [eval(each.strip()) for each in f5.readlines()] orders = pd.DataFrame(orders) orders = orders.groupby(['pro_id']).value_counts('pro_id').sum() orders统计这个dataframe中每个pro_id出现次数该怎么xie

# 转换为DataFrame orders = pd.DataFrame(orders) # 统计每个pro_id出现的次数 pro_id_counts = orders['pro_id'].value_counts() # 输出结果 print(pro_id_counts) 这段代码会输出每个pro_id出现的次数，...

import pandas as pd # 假设orders是已知的订单DataFrame，around是每个起始城市周围的城市 orders = pd.DataFrame({'订单编号': order_code, '起始城市': s, '目的城市': e}) grouped = orders.groupby('起始城市') result = pd.DataFrame(columns=['订单编号', '起始城市', '目的城市']) for start_city, end_city in around.items(): # 找到该城市和周围城市的订单 orders_around = pd.concat([grouped.get_group(start_city), grouped.get_group(end_city)]) # 将订单合并成一个新的DataFrame result = pd.concat([result, orders_around]) # 将合并后的数据保存到文件中 result.to_csv('new_orders.csv', index=False)在代码中加上判断订单数据有以起始地为起始城市的订单

可以在代码中加上以下判断语句来筛选以起始地为起始城市的订单： orders_starting_from_s = orders[orders['起始城市'] == s] 然后在合并订单数据的代码中将该筛选出的订单数据加入到合并后的DataFrame中...

SELECT users.username, SUM(orders.order_total) AS total_order_amount, SUM(orders.order_total) / (SELECT SUM(order_total) FROM orders) * 100 AS order_percent FROM users INNER JOIN orders ON users.user_id = orders.user_id GROUP BY users.user_id ORDER BY order_percent DESC; 如何优化

可以尝试将子查询转化为Join操作，避免多次查询： SELECT users.username, SUM(orders.order_total) AS total_order_amount, SUM(orders.order_total) / total_sum_order_total.sum_order_total * 100 AS...

public List<Object[]> getWeekHotProduct() throws SQLException { String sql = "SELECT products.id,products.name, "+ " products.imgurl,SUM(orderitem.buynum) totalsalnum "+ " FROM orderitem,orders,products "+ " WHERE orderitem.order_id = orders.id "+ " AND products.id = orderitem.product_id "+ " AND orders.paystate=1 "+ " AND orders.ordertime > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) "+ " GROUP BY products.id,products.name,products.imgurl "+ " ORDER BY totalsalnum DESC "+ " LIMIT 0,2 ";

- 使用 LIMIT 子句限制查询结果的数量为前两个。 最后，该方法将执行该 SQL 查询，并将结果作为一个 List[]> 返回，其中每个元素是一个对象数组，表示每个产品的相关信息。 注意：该方法抛出了 SQLException...
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