用python爬取数据中带有特定网址后缀的数据
时间: 2023-09-17 20:15:01 浏览: 41
以下是一个示例代码,用于基于selenium和pytest的参数化百度搜索内容并截图保存,同时将截图和搜索条件关联并输出html测试报告:
```python
import pytest
from selenium import webdriver
from datetime import datetime
# 定义参数化数据
search_data = [("pytest", "pytest - latest version"), ("selenium", "Selenium - Web Browser Automation")]
# 定义测试用例
@pytest.mark.parametrize("keyword, expected_title", search_data)
def test_baidu_search(keyword, expected_title):
# 初始化浏览器
driver = webdriver.Chrome()
driver.implicitly_wait(10)
# 打开百度首页
相关问题
如何使用python爬取数据
使用Python爬取数据的步骤如下:
1. 确定需要爬取的网站和目标数据;
2. 使用Python的requests库发送HTTP请求,并获取响应内容;
3. 使用Python的BeautifulSoup库对响应内容进行解析,提取目标数据;
4. 将提取的数据保存到本地文件或数据库。
以下是一个简单的Python爬取网页的代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求并获取响应内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
# 使用BeautifulSoup解析响应内容并提取目标数据
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = soup.find('div', {'class': 'data'}).text
# 将提取的数据保存到本地文件
with open('data.txt', 'w') as f:
f.write(data)
```
请注意,爬取他人网站的数据应遵守法律法规和网站的使用协议,不得用于非法用途。
如何用python爬取数据
使用 Python 爬取数据的一般步骤如下:
1. 寻找数据源:首先确定需要爬取的数据在哪里,可以是一个网站、一个 API 或者一个数据库等。
2. 分析页面结构:如果需要从网页上爬取数据,就需要分析网页的结构和内容,找到我们需要的数据在哪里。
3. 发送请求:使用 Python 的 requests 库向数据源发送 HTTP 请求,获取响应。
4. 解析数据:使用 Python 的 BeautifulSoup 或者 lxml 库等解析 HTML 或 XML 格式的数据,提取有用的信息。
5. 存储数据:将数据存储到本地文件或者数据库中,方便后续处理和分析。
下面是一个简单的示例代码,爬取“豆瓣电影 Top250”页面的电影名称和评分:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for movie in soup.select('.info > .hd'):
title = movie.select_one('.title').text.strip()
star = movie.select_one('.rating_num').text.strip()
print(title, star)
```
这段代码使用 requests 库发起 GET 请求,获取豆瓣电影 Top250 页面的 HTML 内容;然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档,使用 CSS 选择器选取电影名称和评分,最后将结果输出到控制台。
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