ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U32'), dtype('float64')) -> None
时间: 2023-06-20 11:07:45 浏览: 114
这个错误通常出现在使用numpy进行数组计算时,其中涉及到了字符串类型和浮点数类型的运算。具体来说,这个错误提示表示numpy的ufunc 'add'(加法)没有匹配到可以将字符串类型和浮点数类型相加的循环签名。
解决这个问题的方法是将字符串类型转换为相应的数值类型,比如int或float类型。你可以使用numpy的astype()函数实现类型转换,例如:
```
import numpy as np
# 创建一个字符串数组和浮点数数组
str_array = np.array(['1', '2', '3'])
float_array = np.array([0.1, 0.2, 0.3])
# 将字符串数组转换为整数数组
int_array = str_array.astype(np.int)
# 将整数数组和浮点数数组相加
result = int_array + float_array
# 打印结果
print(result)
```
输出应该为:
```
array([1.1, 2.2, 3.3])
```
这里我们先将字符串数组转换为整数数组,然后再将整数数组和浮点数数组相加,避免了字符串和浮点数相加的问题。
相关问题
ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U32'), dtype('<U32')) -> None
这个错误通常是因为你在使用 numpy 中的 subtract 函数时,传入的参数类型不匹配。subtract 函数只能用于数值类型的数组,如果你传入的是字符串类型的数组,则会出现这个错误。
你可以检查一下你的代码中是否有使用 subtract 函数,并确认传入的参数类型是否正确。如果传入的参数类型正确,但仍然出现这个错误,你可以尝试将参数类型进行转换,例如将字符串类型的数组转换为数值类型的数组。
ufunc ‘multiply’ did not contain a loop with signature matching types (dtype(’<U32’), dtype(’<U32’)) -> dtype(’float64’)
This error message is likely caused by attempting to multiply two strings together, which is not a supported operation in NumPy.
To solve this error, you need to check your code and make sure that you are not trying to perform mathematical operations on non-numeric data types. You can try converting the strings to numeric data types before attempting to multiply them.
For example, you can use the `astype()` method to convert a string to a numeric data type:
```
x = "5"
y = "10"
result = float(x) * float(y)
print(result)
```
Output:
```
50.0
```