ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('float64'), dtype('<U8')) -> None

这个错误通常是由于在NumPy中使用的ufunc函数（例如add）的输入类型不匹配引起的。在你的情况下，错误消息指出了一个匹配类型为(dtype('float64'), dtype('<U8'))的输入的循环不存在。

这个错误可能是由于对不兼容的数据类型进行了操作。确保你的输入数组具有相同的数据类型，以避免此错误。你可以使用astype()函数来显式地转换数组的数据类型。

例如，如果你想将一个字符串数组和一个浮点数数组相加，你可以将字符串数组转换为浮点数数组，然后再进行相加操作。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个字符串数组
arr1 = np.array(['1.2', '3.4', '5.6'])

# 创建一个浮点数数组
arr2 = np.array([1.0, 2.0, 3.0])

# 将字符串数组转换为浮点数数组
arr1 = arr1.astype(float)

# 执行相加操作
result = np.add(arr1, arr2)
print(result)

在这个示例中，我们首先将字符串数组`arr1`转换为浮点数数组，然后使用`np.add()`函数执行相加操作。

请确保你的输入数据类型是兼容的，并根据需要进行必要的转换。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。