UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('float64'), dtype('<U1')) -> None

这个错误提示来自NumPy的ufunc（通用函数）系统，它表明你在尝试使用`add`函数对浮点64型数据和字符串类型的值进行操作，但是`add`函数并没有找到匹配这种输入和输出类型的运算方法（loop）。

在NumPy中，像加法、减法这样的基本数学运算通常针对同类型的数据，如两个浮点数相加、两个整数相加等。当你试图混合不同类型，比如一个数字和一个字符串，会触发这个错误，因为`add`这类函数期望的是两个数值类型的操作数。

解决这个问题的方法通常是确保你的操作数都是同一类型，如果你想做的是连接字符串，应该使用字符串的连接方法，如`+`操作符对于字符串，或者使用`numpy.char.add`函数。

示例：

import numpy as np

# 正确的浮点数相加
a = np.array([1.0, 2.0])
b = np.array([3.0, 4.0])
result = np.add(a, b)  # 结果是一个浮点数组

# 错误的字符串和浮点数尝试相加
c = np.array(['a', 'b'])
d = np.array([1.0, 2.0])  # 这里会产生上述的错误

记得检查和调整你的代码以确保正确的数据类型组合。