cv2 模板匹配 示例代码

以下是一个简单的cv2模板匹配示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像和模板图像
img = cv2.imread('image.jpg')
template = cv2.imread('template.jpg')

# 获取模板图像的高度和宽度
h, w = template.shape[:2]

# 使用cv2模板匹配函数进行匹配
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

# 绘制矩形框标注匹配结果
top_left = max_loc
bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
cv2.rectangle(img, top_left, bottom_right, (0,0,255), 2)

# 显示匹配结果
cv2.imshow('Match Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读取了原始图像和模板图像，然后使用了cv2.matchTemplate函数进行匹配。最后，我们使用cv2.rectangle函数在匹配结果中标注出了匹配的区域，并显示了匹配结果图像。

需要注意的是，不同的匹配方法需要在cv2.matchTemplate函数中选择不同的标志参数。在上面的代码中，我们选择了TM_CCOEFF_NORMED方法，该方法使用归一化的相交匹配来计算匹配度。