灰度值模板匹配算法代码

以下是一个简单的灰度值模板匹配算法的代码示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取原图和模板
    Mat src = imread("original_image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat tpl = imread("template_image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 创建结果矩阵
    Mat result(src.rows - tpl.rows + 1, src.cols - tpl.cols + 1, CV_32FC1);

    // 执行模板匹配
    matchTemplate(src, tpl, result, TM_CCOEFF_NORMED);

    // 找到最大匹配值的位置
    Point maxLoc;
    minMaxLoc(result, NULL, NULL, NULL, &maxLoc);

    // 绘制矩形框标记匹配位置
    rectangle(src, maxLoc, Point(maxLoc.x + tpl.cols, maxLoc.y + tpl.rows), Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 显示结果图像
    imshow("Match result", src);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用 OpenCV 库来读取原始图像和模板，然后创建一个结果矩阵来保存模板匹配结果。我们使用 matchTemplate 函数执行模板匹配，并使用 minMaxLoc 函数找到最大匹配值的位置。最后，我们使用 rectangle 函数在原始图像中绘制一个矩形框来标记匹配位置，并在屏幕上显示结果图像。