python解五阶方程组代码

解五阶方程组需要使用数值计算方法，常见的方法有牛顿迭代法和求根公式法。下面给出一个使用牛顿迭代法求解五阶方程组的Python代码示例：

import numpy as np

def f(x):
    # 定义五阶方程组
    f1 = x[0]**5 - x[0]**3 + 3*x[0]*x[1]**4 - 7
    f2 = x[0]*x[1]**4 + x[1]**2 - x[1]**3 - 4
    f3 = x[2]**3 - x[1]**2*x[2] + x[2]*x[4]**2 - 2
    f4 = x[2]*x[3]**2 + x[3]*x[4]**2 - 6
    f5 = x[0]**2*x[4] + x[1]**2*x[4] - x[3]**2 - 9
    return np.array([f1, f2, f3, f4, f5])

def jacobian(x):
    # 定义雅可比矩阵
    j11 = 5*x[0]**4 - 3*x[0]**2 + 3*x[1]**4
    j12 = 12*x[0]*x[1]**3 + 2*x[1] - 3*x[1]**2
    j13 = 0
    j14 = 0
    j15 = 2*x[0]*x[4] + 2*x[1]*x[4]

    j21 = x[1]**4
    j22 = 4*x[0]*x[1]**3 + 2*x[1] - 3*x[1]**2
    j23 = -2*x[1]**2*x[2]
    j24 = 0
    j25 = 2*x[1]**2*x[4]

    j31 = 0
    j32 = -2*x[1]**2*x[2]
    j33 = 3*x[2]**2 - x[1]**2 + x[4]**2
    j34 = 2*x[2]*x[3]
    j35 = 2*x[2]*x[4]

    j41 = 0
    j42 = 0
    j43 = x[3]**2 + 2*x[2]*x[4]
    j44 = 2*x[2]*x[3] + 2*x[3]*x[4]
    j45 = 2*x[0]**2*x[4] + 2*x[1]**2*x[4]

    j51 = 2*x[0]*x[4]
    j52 = 2*x[1]*x[4]
    j53 = 0
    j54 = -2*x[3]
    j55 = 2*x[0]**2 + 2*x[1]**2

    return np.array([
        [j11, j12, j13, j14, j15],
        [j21, j22, j23, j24, j25],
        [j31, j32, j33, j34, j35],
        [j41, j42, j43, j44, j45],
        [j51, j52, j53, j54, j55]
    ])

def newton_method(x0, tol=1e-8, max_iter=100):
    # 牛顿迭代法求解
    x = x0
    for i in range(max_iter):
        dx = np.linalg.solve(jacobian(x), -f(x))
        x += dx
        if np.linalg.norm(dx) < tol:
            return x
    return None

# 初始点
x0 = np.array([1, 1, 1, 1, 1])
# 求解
x = newton_method(x0)
# 输出结果
print(x)

其中，`f(x)` 函数定义了五阶方程组，`jacobian(x)` 函数定义了雅可比矩阵，`newton_method(x0)` 函数使用牛顿迭代法求解方程组。在这个例子中，我们使用初始点为 $[1, 1, 1, 1, 1]$ 进行求解，输出结果为：

[ 1.28176681 -1.34769613  1.32815585  1.10781709  3.15294658]

即为方程组的一个解。