求m行m列整数方阵两条对角线上各元素之和
时间: 2023-05-31 22:19:12 浏览: 283
### 回答1:
对角线上各元素之和可以分为两条对角线,一条是从左上角到右下角的主对角线,另一条是从右上角到左下角的副对角线。
对于一个m行m列的整数方阵,主对角线上的元素可以表示为a[i][i],其中i为行列下标相同的位置,因此主对角线上各元素之和为:
sum1 = a[1][1] + a[2][2] + ... + a[m][m]
同理,副对角线上的元素可以表示为a[i][m-i+1],其中i为行下标,m-i+1为列下标,因此副对角线上各元素之和为:
sum2 = a[1][m] + a[2][m-1] + ... + a[m][1]
最终,两条对角线上各元素之和为sum1 + sum2。
### 回答2:
要求m行m列整数方阵两条对角线上各元素之和,我们可以先来了解一下什么是对角线。方阵的对角线分为主对角线和副对角线,主对角线是从左上角到右下角的一条线,而副对角线则是从左下角到右上角的一条线。
根据这个定义,我们可以得到计算对角线上元素之和的方法。首先,我们可以用两个变量分别记录两条对角线的和。对于主对角线上的元素,其行下标和列下标相等,而对于副对角线上的元素,则是行下标和列下标之和等于方阵行列数减一(m-1)。
因此,我们可以用两个for循环遍历整个方阵,判断是否在对角线上,然后将对应的元素加入两个变量中。最后得到的这两个变量的和,就是两条对角线上所有元素的和。
可以用如下的代码实现该算法:
```python
def diagonal_sum(matrix, m):
primary_sum = 0 # 主对角线上的元素和
secondary_sum = 0 # 副对角线上的元素和
for i in range(m):
for j in range(m):
if i == j: # 主对角线上的元素
primary_sum += matrix[i][j]
if i + j == m-1: # 副对角线上的元素
secondary_sum += matrix[i][j]
return primary_sum, secondary_sum
```
以上就是求m行m列整数方阵两条对角线上各元素之和的算法及实现方法。
### 回答3:
我们可以用两个循环来遍历整个方阵,一个循环用于遍历第一个对角线上的元素,另一个循环用于遍历第二个对角线上的元素。具体来说,第一个循环可以从第一行第一列开始,每次遍历到下一个相邻的对角线上的元素,也就是第二行第二列、第三行第三列……一直到第m行第m列,每遍历一个元素就将其加入第一个对角线上元素之和的累加器中。同样的,第二个循环从第一行第m列开始,每次遍历到下一个相邻的对角线上的元素,也就是第二行第m-1列、第三行第m-2列……一直到第m行第一列,每遍历一个元素就将其加入第二个对角线上元素之和的累加器中。
最后,只需将两个累加器中的元素之和相加,就是所求的结果。具体实现如下:
```python
def diagonal_sum(matrix):
m = len(matrix)
sum1, sum2 = 0, 0
# 计算第一个对角线上元素之和
for i in range(m):
sum1 += matrix[i][i]
# 计算第二个对角线上元素之和
for j in range(m):
sum2 += matrix[j][m-1-j]
# 返回两条对角线上元素之和的总和
return sum1 + sum2
```
需要注意的是,在使用该函数时需要传入一个$m\times m$的整数方阵。如果方阵不符合要求,函数可能会出现错误。
阅读全文
相关推荐


















