基于距离的加减速规划代码
时间: 2023-12-15 08:05:03 浏览: 30
以下是一个基于距离的加减速规划的代码示例,可以用于控制机器人或其他运动设备的运动。
```python
import math
class MotionPlanner:
def __init__(self, max_vel, max_acc):
self.max_vel = max_vel
self.max_acc = max_acc
def plan(self, start_pos, end_pos, start_vel=0, end_vel=0):
# 计算距离、时间和加速度
distance = abs(end_pos - start_pos)
time_to_max_vel = self.max_vel / self.max_acc
distance_to_max_vel = 0.5 * self.max_acc * time_to_max_vel ** 2
time_to_stop = math.sqrt(distance / self.max_acc)
# 计算三个阶段的时间
if distance <= 2 * distance_to_max_vel:
time_to_max_vel = math.sqrt(distance / (2 * self.max_acc))
time_total = 2 * time_to_max_vel
else:
time_total = 2 * time_to_max_vel + (distance - 2 * distance_to_max_vel) / self.max_vel
# 计算三个阶段的速度和距离
if time_total == 0:
vel_max = 0
vel_end = 0
else:
vel_max = min(self.max_vel, math.sqrt(distance / (2 / self.max_acc + 1 / time_total)))
vel_end = min(self.max_vel, math.sqrt(distance / (2 / self.max_acc + 2 / time_total)))
distance_first = 0.5 * vel_max ** 2 / self.max_acc
distance_second = distance - 2 * distance_first
distance_third = distance_first
# 计算每个时间点的速度和位置
times = []
positions = []
velocities = []
for t in range(int(time_total * 1000) + 1):
t /= 1000.0
if t <= time_to_max_vel:
vel = start_vel + t * self.max_acc
pos = start_pos + 0.5 * t ** 2 * self.max_acc + start_vel * t
elif t <= time_total - time_to_stop:
vel = vel_max
pos = start_pos + distance_first + (t - time_to_max_vel) * vel
else:
vel = end_vel + (time_total - t) * self.max_acc
pos = end_pos - 0.5 * (time_total - t) ** 2 * self.max_acc - end_vel * (time_total - t)
times.append(t)
positions.append(pos)
velocities.append(vel)
return times, positions, velocities
```
这个类的 `__init__` 方法需要传入最大速度和最大加速度。`plan` 方法接收起点和终点位置,以及起点和终点的速度(如果需要)作为输入,然后返回一个时间、位置和速度列表,这些列表描述了运动的三个阶段(加速、匀速和减速)的运动状态。
这个规划器的实现基于物理公式,可以保证满足最大速度和最大加速度的限制条件。
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