如何从Timm库中下载预训练模型

您可以通过以下步骤从Timm库中下载预训练模型：

1. 首先，您需要安装Timm库。您可以使用以下命令在终端中安装Timm库：

pip install timm

2. 然后，您可以使用以下代码从Timm库中下载预训练模型：

import timm

model = timm.create_model('模型名称', pretrained=True)

请注意，您需要将“模型名称”替换为您要下载的预训练模型的名称。您可以在Timm库的文档中找到可用的模型名称。

希望这可以帮助您下载预训练模型。

相关问题

timm库如何使用本地预训练权重加载模型

Timm库是一个用于计算机视觉的Python库，它支持常见的预训练模型、数据集和计算机视觉任务。使用Timm库加载本地预训练权重的方法是：首先导入timm库和torch库，然后使用timm.models.xxx()函数加载模型，其中xxx是模型的名称（例如，resnet50）。接下来，使用torch.load()函数加载本地预训练权重文件，最后使用model.load_state_dict()函数将权重文件加载到模型中即可。

如何将Timm库预训练权重下载下来

你可以通过以下步骤将Timm库预训练权重下载下来：

1. 首先，你需要安装Python和pip。

2. 然后，你可以使用pip安装Timm库，命令如下：

pip install timm

3. 接下来，你可以使用以下代码下载预训练权重：

import timm

model = timm.create_model('resnet18', pretrained=True)

state_dict = model.state_dict()

torch.save(state_dict, 'resnet18.pth')

这将下载ResNet18模型的预训练权重，并将其保存在名为'resnet18.pth'的文件中。