解释一下 def __len__(self): return len(self.imgs)

这是一个 Python 类的方法，意思是返回该类中的 imgs 属性的长度。在这个方法中，返回了 self.imgs 的长度，其中 self 代表一个对象，这个对象有一个名为 imgs 的属性，可以是一个列表、字典、元组等可迭代对象，len() 方法可以返回其长度。这个方法通常在实现 Python 的内置方法时会使用到。

相关问题

def __len__(self): return len(self.imgs)，这是什么意思啊

这段代码是 ImageNet 类的一个方法 `__len__`，用于获取数据集的长度（即数据集中包含的样本数量）。该方法实现比较简单，只需要返回 `self.imgs` 的长度即可。其中，`self.imgs` 是一个包含所有样本路径和标签的元组列表，每个元组的第一个元素是样本的路径，第二个元素是样本的标签。因此，`len(self.imgs)` 就是数据集中包含的样本数量。该方法可以在数据集加载器 DataLoader 中使用，以便对数据集进行迭代操作。例如，可以使用 `len(dataset)` 获取数据集的长度，然后使用 `DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True)` 生成一个数据集加载器，以便对数据集中的数据进行批量处理和随机打乱等操作。

修改下面代码使其顺序选择索引，读取对应的图像序列路径（imgs_path），函数通过调用 self.loader() 函数来加载标签图像并一起返回 def getitem(self, index): current_index = np.random.choice(range(0, self.num_samples)) imgs_path = self.imgseqs[current_index].split() current_imgs = [] current_imgs_path = imgs_path[:len(imgs_path) - 1] current_label_path = imgs_path[len(imgs_path) - 1] current_label = self.loader(current_label_path)

def getitem(self, index):
current_index = index % self.num_samples
imgs_path = self.imgseqs[current_index].split()
current_imgs = []
current_imgs_path = imgs_path[:len(imgs_path) - 1]
current_label_path = imgs_path[len(imgs_path) - 1]
current_label = self.loader(current_label_path)
return current_imgs, current_label, current_imgs_path