pack_padded_sequence怎么用
时间: 2023-04-02 13:04:43 浏览: 79
pack_padded_sequence 是 PyTorch 中用于对变长序列进行打包的函数。它的使用方法如下:
1. 首先需要将序列按照长度从大到小排序,并记录下排序后的索引。
2. 然后将排序后的序列和对应的长度传入 pack_padded_sequence 函数中,得到一个打包后的对象。
3. 将打包后的对象传入模型中进行计算,得到输出。
4. 最后需要使用 pad_packed_sequence 函数将输出解包成原始序列。
需要注意的是,序列的长度应该是一个一维的 LongTensor,而序列本身应该是一个二维的 Tensor。
相关问题
pack_padded_sequence
pack_padded_sequence 是 PyTorch 中用于处理填充序列的函数。它可以将填充的序列压缩成一个不包含填充部分的有序序列,并且还可以返回原始序列中每个元素的长度。这样可以在计算损失或进行其他操作时节省空间和计算时间。
pack_padded_sequence这个函数举个例子
pack_padded_sequence函数是PyTorch中的一个函数,用于将一个填充后的序列打包成一个紧凑的Tensor。例如,如果我们有一个长度为5的序列,其中第3个元素是填充的,我们可以使用pack_padded_sequence函数将其打包成一个长度为4的Tensor,其中第3个元素被忽略。这个函数通常用于处理变长序列的神经网络模型。