用MATLAB写一段提取水印信息的代码

好的，以下是一个简单的 MATLAB 水印提取的代码示例：

% 读取带有嵌入水印的图像
img = imread('watermarked_img.png');

% 提取水印
watermark = zeros(1, length(img));
for i = 1:length(img)
    % 将当前像素值转换为二进制
    binary = dec2bin(img(i), 8);
    % 提取水印位
    watermark(i) = str2num(binary(end));
end

% 将二进制水印转换为文本
watermark_text = char(bin2dec(reshape(num2str(watermark), 8, []).'));

% 显示提取的水印文本
disp(watermark_text);

以上代码中，我们首先读取了一个带有嵌入水印的图像，然后通过逐像素地提取其二进制表示中的最后一位，得到了一个二进制水印。接着，我们将这个二进制水印转换为文本，并最终显示出来。

需要注意的是，以上代码只适用于最简单的水印嵌入方案，实际应用中可能需要更复杂的算法和技术来提取水印。

相关问题

用MATLAB写一段提取音频中水印信息的代码

下面是一个简单的 MATLAB 代码示例，可以用于提取包含数字水印的音频文件中的水印信息。

clear all;
clc;

% 加载音频文件
[y, Fs] = audioread('watermarked_audio.wav');

% 定义数字水印参数
B = 10; % 每个样本中的位数
N = 1000; % 每个样本的长度
M = 10000; % 水印总长度
L = length(y); % 音频文件长度
K = floor(L/(N*B)); % 样本数

% 提取数字水印
watermark = zeros(1, M);
for i=1:K
    % 从音频文件中提取样本
    start_index = (i-1)*N*B+1;
    end_index = i*N*B;
    sample = y(start_index:end_index);
    
    % 解码样本中的数字水印信息
    index = (i-1)*B+1;
    watermark(index:index+B-1) = decode_watermark(sample, B);
end

% 显示提取的数字水印
disp(char(watermark));

function watermark_bits = decode_watermark(sample, B)
    % 对样本进行傅里叶变换
    Y = fft(sample);
    
    % 根据数字水印位数 B 去除低频分量
    Y(1:B*2) = 0;
    
    % 取实部
    Y = real(Y);
    
    % 量化到 [-1, 1] 范围内
    Y = Y ./ max(abs(Y));
    
    % 解码数字水印信息
    watermark_bits = zeros(1, B);
    for i=1:B
        start_index = (i-1)*2+1;
        end_index = i*2;
        bits = Y(start_index:end_index) > 0;
        watermark_bits(i) = bi2de(bits);
    end
end

这段代码假设水印信息是已知的，直接将数字水印信息嵌入到音频文件中。在读取包含数字水印的音频文件时，代码会将音频文件分成多个样本，每个样本的长度为 N 个采样点，每个采样点中包含 B 个位的数字水印信息。对于每个样本，代码会执行以下步骤：

1. 对样本进行傅里叶变换。
2. 去除低频分量，只保留高频分量。
3. 取实部。
4. 将结果量化到 [-1, 1] 范围内。
5. 解码数字水印信息。

最后，代码会将所有样本中提取到的数字水印信息拼接在一起，输出到命令行界面。

用matlab写一段dct算法水印嵌入和提取

以下是一个简单的MATLAB代码示例，演示了如何使用DCT实现数字水印的嵌入和提取。

% 加载图像
img = imread('lena.png');
img = rgb2gray(img);
[M, N] = size(img);

% 生成随机二进制序列
message = '1010101010101010';
message_bits = double(message(:)' == '1');

% 将二进制序列转换为DCT系数
message_dct = dct2(reshape(message_bits, 4, 4));

% 对图像进行DCT变换
dct = dct2(double(img));

% 将DCT系数嵌入到高频分量中
alpha = 0.1;
dct(M-3:M, N-3:N) = dct(M-3:M, N-3:N) + alpha * message_dct;

% 对图像进行IDCT变换
watermarked = idct2(dct);

% 提取数字水印
extracted_dct = dct2(watermarked);
extracted_message = round(extracted_dct(M-3:M, N-3:N) / alpha);
extracted_bits = mod(extracted_message(:), 2);

% 输出结果
disp(['原始信息：', num2str(message_bits)]);
disp(['提取信息：', num2str(extracted_bits')]);

在这个示例中，我们首先加载了一张图像，并生成了一个长度为16的随机二进制序列。然后，我们将这个序列通过DCT变换转换为一组DCT系数，并将其嵌入到图像的右下角4x4的DCT系数中。这里，我们将嵌入系数的权值设置为0.1。最后，我们对加入数字水印的图像进行IDCT变换，提取出嵌入的数字水印，并对比原始信息和提取信息，以验证数字水印的正确性。