the following arguments are required: --is_training, --model_id, --model, --data
时间: 2023-10-04 20:09:11 浏览: 252
这个错误提示表明你在运行某个程序时,缺少了必要的参数,具体来说缺少了以下参数:
- `--is_training`:表示是否是在训练模型,可能的取值为 `true` 或 `false`;
- `--model_id`:表示模型的唯一标识符,通常是一个字符串;
- `--model`:表示使用的模型类型,比如 `bert`、`gpt-2` 等;
- `--data`:表示数据的路径或者名称。
你需要根据具体情况,提供这些参数的取值,才能正确运行程序。你可以查看程序的帮助文档以获取更多信息,或者查看代码中的参数定义部分。
相关问题
TimesNet_run.py: error: the following arguments are required: --is_training, --model_id, --model, --data
这个错误提示是因为在运行 `TimesNet_run.py` 脚本时,缺少了必要的参数。根据提示,需要传入以下参数:
- `--is_training`:表示是否进行模型训练,可选值为 `True` 或 `False`。
- `--model_id`:模型的唯一标识符。
- `--model`:模型的名称或路径。
- `--data`:数据集的名称或路径。
你需要在运行脚本时,按照以下格式传入参数:
```bash
python TimesNet_run.py --is_training <True/False> --model_id <model_id> --model <model_name_or_path> --data <data_name_or_path>
```
例如,如果要训练一个名为 `my_timesnet` 的 TimesNet 模型,使用数据集 `my_data`,可以这样运行脚本:
```bash
python TimesNet_run.py --is_training True --model_id my_timesnet --model TimesNet --data my_data
```
注意,在运行脚本前,你需要确保已经正确安装了所需的 Python 包,并且已经准备好了模型和数据集。
the following arguments are required: --is_training, --model_id, --model, --data是什么意思
这是一个命令行工具的使用说明,其中这些参数的含义如下:
- `--is_training` 表示是否进行模型训练,一般设置为 True 或 False。
- `--model_id` 表示模型的唯一标识符,可以是数字、字母或它们的组合。
- `--model` 表示使用的模型类型,比如是 BERT 还是 GPT。
- `--data` 表示用于训练或测试模型的数据路径或数据名称。
这些参数是命令行工具的输入参数,用于控制工具的行为和输出结果。在使用命令行工具时,需要按照指定的格式来输入这些参数。