python从hist中查找最小的非0数据

可以使用numpy库中的histogram函数来计算直方图。具体地，可以使用以下代码来查找最小的非0数据：

import numpy as np

# 生成一些随机数据
data = np.random.normal(size=1000)

# 计算直方图
hist, bins = np.histogram(data, bins=10)

# 查找最小的非0数据
min_nonzero = np.min(hist[np.nonzero(hist)])

print(min_nonzero)

在这个示例中，我们首先生成一些随机数据，然后使用numpy的histogram函数计算直方图。然后，使用numpy的nonzero函数找到所有非零数据的索引，然后取最小值即可得到最小的非0数据。

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python从hist中查找最小的非0数据idx

可以使用numpy库中的histogram函数来计算直方图。具体地，可以使用以下代码来查找最小的非0数据的索引：

import numpy as np

# 生成一些随机数据
data = np.random.normal(size=1000)

# 计算直方图
hist, bins = np.histogram(data, bins=10)

# 查找最小的非0数据的索引
nonzero_idx = np.nonzero(hist)[0]
min_nonzero_idx = nonzero_idx[np.argmin(hist[nonzero_idx])]

print(min_nonzero_idx)

在这个示例中，我们首先生成一些随机数据，然后使用numpy的histogram函数计算直方图。然后，使用numpy的nonzero函数找到所有非零数据的索引，然后使用numpy的argmin函数在这些非零数据中查找最小值对应的索引即可得到最小的非0数据的索引。