rk3588+opencv+mpp硬编码采集视频保存文件

时间: 2023-08-08 13:13:39 浏览: 396
您好!您的问题涉及到嵌入式系统开发和图像处理,需要进行详细的技术分析和方案设计。我可以给您提供一些思路和建议: 1. 硬件平台选择:rk3588是一款高性能的嵌入式处理器,支持硬件加速的图像处理和编解码功能。您可以根据具体的应用场景,选择适合的硬件平台。 2. 软件开发环境:基于rk3588的开发环境可以选择Ubuntu、Linux、Android等操作系统。您需要安装相关的开发工具链和依赖库,如OpenCV、MPP等。 3. 视频采集:可以选择使用摄像头、USB摄像头、HDMI输入等方式进行视频采集。硬件加速的图像处理能力可以帮助提高采集速度和效率。 4. 视频处理:使用OpenCV等图像处理库进行视频处理,如图像增强、滤波、特征提取等操作。同时,MPP硬件编解码功能可以加速视频压缩和解码。 5. 视频保存:使用FFmpeg等多媒体处理库将处理后的视频保存为文件,选择合适的视频编码方式和参数。 以上是一些思路和建议,具体实现过程需要根据您的具体需求和环境进行细化和调整。希望能对您有所帮助!
相关问题

rk3588+opencv+mpp硬编码采集视频保存文件 QT c++代码

以下是基于RK3588平台,使用OpenCV和MPP进行视频采集和硬编码保存的示例代码,采用QT C++编写: ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <rockchip/rk_mpi.h> #include <rockchip/mpp_buffer.h> using namespace cv; // 定义视频输入参数 #define VIDEO_WIDTH 1280 #define VIDEO_HEIGHT 720 #define VIDEO_FPS 30 #define VIDEO_BPS 8000000 #define VIDEO_GOP 30 // 定义编码器参数 #define ENCODER_NAME "h264enc" #define ENCODER_WIDTH VIDEO_WIDTH #define ENCODER_HEIGHT VIDEO_HEIGHT #define ENCODER_FPS VIDEO_FPS #define ENCODER_GOP VIDEO_GOP #define ENCODER_BITRATE VIDEO_BPS int main(int argc, char** argv) { // 初始化MPP环境 RK_MPI_SYS_Init(); // 创建编码器 MPP_ENC_CONFIG_S enc_cfg; memset(&enc_cfg, 0, sizeof(enc_cfg)); enc_cfg.eType = MPP_VIDEO_CodingAVC; enc_cfg.iUsage = MPP_ENC_NORMAL; enc_cfg.iPicWidth = ENCODER_WIDTH; enc_cfg.iPicHeight = ENCODER_HEIGHT; enc_cfg.iKeyInterval = ENCODER_GOP; enc_cfg.fFrameRate = ENCODER_FPS; enc_cfg.iBitRate = ENCODER_BITRATE; MPP_ENC_HANDLE hEnc; RK_MPI_VENC_Create(&hEnc, &enc_cfg); // 创建输入视频流 VideoCapture cap(0); cap.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, VIDEO_WIDTH); cap.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, VIDEO_HEIGHT); cap.set(CAP_PROP_FPS, VIDEO_FPS); // 创建输出文件 VideoWriter writer; writer.open("output.mp4", VideoWriter::fourcc('a', 'v', 'c', '1'), VIDEO_FPS, Size(VIDEO_WIDTH, VIDEO_HEIGHT), true); // 循环采集视频帧并编码保存 while (true) { Mat frame; cap.read(frame); MPP_BUFFER buffer; RK_MPI_MBPOOL pool = NULL; RK_MPI_MBPOOL_CREATE(&pool, MPP_BUFFER_TYPE_ION, 1, ENCODER_WIDTH*ENCODER_HEIGHT*3/2); RK_MPI_MBPOOL_GET_BUFFER(pool, &buffer, RK_TRUE); RK_MPI_MB_BLK blk = RK_MPI_MB_GetPtr(buffer); memcpy(blk->pVirAddr, frame.data, VIDEO_WIDTH*VIDEO_HEIGHT*3/2); blk->u32Size = VIDEO_WIDTH*VIDEO_HEIGHT*3/2; MPP_PACKET packet; memset(&packet, 0, sizeof(packet)); RK_MPI_VENC_SendFrame(hEnc, buffer, &packet); if (packet != NULL) { writer.write(packet->pData, packet->iDataSize); RK_MPI_SYS_FreePacket(packet); } RK_MPI_MBPOOL_PUT_BUFFER(pool, buffer); } // 释放资源 writer.release(); RK_MPI_VENC_Destroy(hEnc); RK_MPI_SYS_Exit(); return 0; } ``` 以上代码仅作为示例,具体实现过程需要根据您的具体需求进行调整和优化。另外,需要注意的是,由于硬编码需要使用MPP库,因此需要将相关头文件和库文件链接到项目中。

opencv+mpp硬编码采集视频保存文件 QT代码

以下是基于OpenCV和MPP进行视频采集和硬编码保存的示例代码,采用QT C++编写: ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <rockchip/rk_mpi.h> #include <rockchip/mpp_buffer.h> using namespace cv; // 定义视频输入参数 #define VIDEO_WIDTH 1280 #define VIDEO_HEIGHT 720 #define VIDEO_FPS 30 #define VIDEO_BPS 8000000 #define VIDEO_GOP 30 // 定义编码器参数 #define ENCODER_NAME "h264enc" #define ENCODER_WIDTH VIDEO_WIDTH #define ENCODER_HEIGHT VIDEO_HEIGHT #define ENCODER_FPS VIDEO_FPS #define ENCODER_GOP VIDEO_GOP #define ENCODER_BITRATE VIDEO_BPS class VideoRecorder : public QObject { Q_OBJECT public: VideoRecorder(QObject* parent = nullptr); ~VideoRecorder(); void start(); void stop(); signals: void finished(); private: void encodeFrame(const Mat& frame); private: MPP_ENC_CONFIG_S enc_cfg_; MPP_ENC_HANDLE hEnc_; VideoCapture cap_; VideoWriter writer_; bool is_running_; }; VideoRecorder::VideoRecorder(QObject* parent) : QObject(parent), is_running_(false) { // 初始化MPP环境 RK_MPI_SYS_Init(); // 创建编码器 memset(&enc_cfg_, 0, sizeof(enc_cfg_)); enc_cfg_.eType = MPP_VIDEO_CodingAVC; enc_cfg_.iUsage = MPP_ENC_NORMAL; enc_cfg_.iPicWidth = ENCODER_WIDTH; enc_cfg_.iPicHeight = ENCODER_HEIGHT; enc_cfg_.iKeyInterval = ENCODER_GOP; enc_cfg_.fFrameRate = ENCODER_FPS; enc_cfg_.iBitRate = ENCODER_BITRATE; RK_MPI_VENC_Create(&hEnc_, &enc_cfg_); // 创建输入视频流 cap_.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, VIDEO_WIDTH); cap_.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, VIDEO_HEIGHT); cap_.set(CAP_PROP_FPS, VIDEO_FPS); // 创建输出文件 writer_.open("output.mp4", VideoWriter::fourcc('a', 'v', 'c', '1'), VIDEO_FPS, Size(VIDEO_WIDTH, VIDEO_HEIGHT), true); } VideoRecorder::~VideoRecorder() { // 释放资源 writer_.release(); RK_MPI_VENC_Destroy(hEnc_); RK_MPI_SYS_Exit(); } void VideoRecorder::start() { is_running_ = true; // 循环采集视频帧并编码保存 while (is_running_) { Mat frame; cap_.read(frame); encodeFrame(frame); } emit finished(); } void VideoRecorder::stop() { is_running_ = false; } void VideoRecorder::encodeFrame(const Mat& frame) { MPP_BUFFER buffer; RK_MPI_MBPOOL pool = NULL; RK_MPI_MBPOOL_CREATE(&pool, MPP_BUFFER_TYPE_ION, 1, ENCODER_WIDTH*ENCODER_HEIGHT*3/2); RK_MPI_MBPOOL_GET_BUFFER(pool, &buffer, RK_TRUE); RK_MPI_MB_BLK blk = RK_MPI_MB_GetPtr(buffer); memcpy(blk->pVirAddr, frame.data, VIDEO_WIDTH*VIDEO_HEIGHT*3/2); blk->u32Size = VIDEO_WIDTH*VIDEO_HEIGHT*3/2; MPP_PACKET packet; memset(&packet, 0, sizeof(packet)); RK_MPI_VENC_SendFrame(hEnc_, buffer, &packet); if (packet != NULL) { writer_.write(packet->pData, packet->iDataSize); RK_MPI_SYS_FreePacket(packet); } RK_MPI_MBPOOL_PUT_BUFFER(pool, buffer); } int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); VideoRecorder recorder; recorder.start(); QObject::connect(&recorder, &VideoRecorder::finished, &a, &QCoreApplication::quit); return a.exec(); } ``` 以上代码仅作为示例,具体实现过程需要根据您的具体需求进行调整和优化。另外,需要注意的是,由于硬编码需要使用MPP库,因此需要将相关头文件和库文件链接到项目中。

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