rk3588+opencv+mpp硬编码采集视频保存文件

您好！您的问题涉及到嵌入式系统开发和图像处理，需要进行详细的技术分析和方案设计。我可以给您提供一些思路和建议：

1. 硬件平台选择：rk3588是一款高性能的嵌入式处理器，支持硬件加速的图像处理和编解码功能。您可以根据具体的应用场景，选择适合的硬件平台。

2. 软件开发环境：基于rk3588的开发环境可以选择Ubuntu、Linux、Android等操作系统。您需要安装相关的开发工具链和依赖库，如OpenCV、MPP等。

3. 视频采集：可以选择使用摄像头、USB摄像头、HDMI输入等方式进行视频采集。硬件加速的图像处理能力可以帮助提高采集速度和效率。

4. 视频处理：使用OpenCV等图像处理库进行视频处理，如图像增强、滤波、特征提取等操作。同时，MPP硬件编解码功能可以加速视频压缩和解码。

5. 视频保存：使用FFmpeg等多媒体处理库将处理后的视频保存为文件，选择合适的视频编码方式和参数。

以上是一些思路和建议，具体实现过程需要根据您的具体需求和环境进行细化和调整。希望能对您有所帮助！

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rk3588+opencv+mpp硬编码采集视频保存文件 QT c++代码

以下是基于RK3588平台，使用OpenCV和MPP进行视频采集和硬编码保存的示例代码，采用QT C++编写：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <rockchip/rk_mpi.h>
#include <rockchip/mpp_buffer.h>

using namespace cv;

// 定义视频输入参数
#define VIDEO_WIDTH     1280
#define VIDEO_HEIGHT    720
#define VIDEO_FPS       30
#define VIDEO_BPS       8000000
#define VIDEO_GOP       30

// 定义编码器参数
#define ENCODER_NAME    "h264enc"
#define ENCODER_WIDTH   VIDEO_WIDTH
#define ENCODER_HEIGHT  VIDEO_HEIGHT
#define ENCODER_FPS     VIDEO_FPS
#define ENCODER_GOP     VIDEO_GOP
#define ENCODER_BITRATE VIDEO_BPS

int main(int argc, char** argv)
{
    // 初始化MPP环境
    RK_MPI_SYS_Init();

    // 创建编码器
    MPP_ENC_CONFIG_S enc_cfg;
    memset(&enc_cfg, 0, sizeof(enc_cfg));
    enc_cfg.eType = MPP_VIDEO_CodingAVC;
    enc_cfg.iUsage = MPP_ENC_NORMAL;
    enc_cfg.iPicWidth = ENCODER_WIDTH;
    enc_cfg.iPicHeight = ENCODER_HEIGHT;
    enc_cfg.iKeyInterval = ENCODER_GOP;
    enc_cfg.fFrameRate = ENCODER_FPS;
    enc_cfg.iBitRate = ENCODER_BITRATE;
    MPP_ENC_HANDLE hEnc;
    RK_MPI_VENC_Create(&hEnc, &enc_cfg);

    // 创建输入视频流
    VideoCapture cap(0);
    cap.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, VIDEO_WIDTH);
    cap.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, VIDEO_HEIGHT);
    cap.set(CAP_PROP_FPS, VIDEO_FPS);

    // 创建输出文件
    VideoWriter writer;
    writer.open("output.mp4", VideoWriter::fourcc('a', 'v', 'c', '1'), VIDEO_FPS, Size(VIDEO_WIDTH, VIDEO_HEIGHT), true);

    // 循环采集视频帧并编码保存
    while (true)
    {
        Mat frame;
        cap.read(frame);

        MPP_BUFFER buffer;
        RK_MPI_MBPOOL pool = NULL;
        RK_MPI_MBPOOL_CREATE(&pool, MPP_BUFFER_TYPE_ION, 1, ENCODER_WIDTH*ENCODER_HEIGHT*3/2);
        RK_MPI_MBPOOL_GET_BUFFER(pool, &buffer, RK_TRUE);

        RK_MPI_MB_BLK blk = RK_MPI_MB_GetPtr(buffer);
        memcpy(blk->pVirAddr, frame.data, VIDEO_WIDTH*VIDEO_HEIGHT*3/2);
        blk->u32Size = VIDEO_WIDTH*VIDEO_HEIGHT*3/2;

        MPP_PACKET packet;
        memset(&packet, 0, sizeof(packet));
        RK_MPI_VENC_SendFrame(hEnc, buffer, &packet);
        if (packet != NULL)
        {
            writer.write(packet->pData, packet->iDataSize);
            RK_MPI_SYS_FreePacket(packet);
        }

        RK_MPI_MBPOOL_PUT_BUFFER(pool, buffer);
    }

    // 释放资源
    writer.release();
    RK_MPI_VENC_Destroy(hEnc);
    RK_MPI_SYS_Exit();

    return 0;
}

以上代码仅作为示例，具体实现过程需要根据您的具体需求进行调整和优化。另外，需要注意的是，由于硬编码需要使用MPP库，因此需要将相关头文件和库文件链接到项目中。

opencv+mpp硬编码采集视频保存文件 QT代码

以下是基于OpenCV和MPP进行视频采集和硬编码保存的示例代码，采用QT C++编写：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <rockchip/rk_mpi.h>
#include <rockchip/mpp_buffer.h>

using namespace cv;

// 定义视频输入参数
#define VIDEO_WIDTH     1280
#define VIDEO_HEIGHT    720
#define VIDEO_FPS       30
#define VIDEO_BPS       8000000
#define VIDEO_GOP       30

// 定义编码器参数
#define ENCODER_NAME    "h264enc"
#define ENCODER_WIDTH   VIDEO_WIDTH
#define ENCODER_HEIGHT  VIDEO_HEIGHT
#define ENCODER_FPS     VIDEO_FPS
#define ENCODER_GOP     VIDEO_GOP
#define ENCODER_BITRATE VIDEO_BPS

class VideoRecorder : public QObject
{
    Q_OBJECT

public:
    VideoRecorder(QObject* parent = nullptr);
    ~VideoRecorder();

    void start();
    void stop();

signals:
    void finished();

private:
    void encodeFrame(const Mat& frame);

private:
    MPP_ENC_CONFIG_S enc_cfg_;
    MPP_ENC_HANDLE hEnc_;
    VideoCapture cap_;
    VideoWriter writer_;
    bool is_running_;
};

VideoRecorder::VideoRecorder(QObject* parent) : QObject(parent), is_running_(false)
{
    // 初始化MPP环境
    RK_MPI_SYS_Init();

    // 创建编码器
    memset(&enc_cfg_, 0, sizeof(enc_cfg_));
    enc_cfg_.eType = MPP_VIDEO_CodingAVC;
    enc_cfg_.iUsage = MPP_ENC_NORMAL;
    enc_cfg_.iPicWidth = ENCODER_WIDTH;
    enc_cfg_.iPicHeight = ENCODER_HEIGHT;
    enc_cfg_.iKeyInterval = ENCODER_GOP;
    enc_cfg_.fFrameRate = ENCODER_FPS;
    enc_cfg_.iBitRate = ENCODER_BITRATE;
    RK_MPI_VENC_Create(&hEnc_, &enc_cfg_);

    // 创建输入视频流
    cap_.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH, VIDEO_WIDTH);
    cap_.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, VIDEO_HEIGHT);
    cap_.set(CAP_PROP_FPS, VIDEO_FPS);

    // 创建输出文件
    writer_.open("output.mp4", VideoWriter::fourcc('a', 'v', 'c', '1'), VIDEO_FPS, Size(VIDEO_WIDTH, VIDEO_HEIGHT), true);
}

VideoRecorder::~VideoRecorder()
{
    // 释放资源
    writer_.release();
    RK_MPI_VENC_Destroy(hEnc_);
    RK_MPI_SYS_Exit();
}

void VideoRecorder::start()
{
    is_running_ = true;

    // 循环采集视频帧并编码保存
    while (is_running_)
    {
        Mat frame;
        cap_.read(frame);
        encodeFrame(frame);
    }

    emit finished();
}

void VideoRecorder::stop()
{
    is_running_ = false;
}

void VideoRecorder::encodeFrame(const Mat& frame)
{
    MPP_BUFFER buffer;
    RK_MPI_MBPOOL pool = NULL;
    RK_MPI_MBPOOL_CREATE(&pool, MPP_BUFFER_TYPE_ION, 1, ENCODER_WIDTH*ENCODER_HEIGHT*3/2);
    RK_MPI_MBPOOL_GET_BUFFER(pool, &buffer, RK_TRUE);

    RK_MPI_MB_BLK blk = RK_MPI_MB_GetPtr(buffer);
    memcpy(blk->pVirAddr, frame.data, VIDEO_WIDTH*VIDEO_HEIGHT*3/2);
    blk->u32Size = VIDEO_WIDTH*VIDEO_HEIGHT*3/2;

    MPP_PACKET packet;
    memset(&packet, 0, sizeof(packet));
    RK_MPI_VENC_SendFrame(hEnc_, buffer, &packet);
    if (packet != NULL)
    {
        writer_.write(packet->pData, packet->iDataSize);
        RK_MPI_SYS_FreePacket(packet);
    }

    RK_MPI_MBPOOL_PUT_BUFFER(pool, buffer);
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    VideoRecorder recorder;
    recorder.start();

    QObject::connect(&recorder, &VideoRecorder::finished, &a, &QCoreApplication::quit);

    return a.exec();
}

以上代码仅作为示例，具体实现过程需要根据您的具体需求进行调整和优化。另外，需要注意的是，由于硬编码需要使用MPP库，因此需要将相关头文件和库文件链接到项目中。