读取文件 '水浒传.txt' 用jieba 对全文分词 统计分词得到的词汇出现的次数 把这些词汇按出现的次数逆序排序 打印 '宋江' 出现的次数

好的，没有问题。关于你的问题，我可以帮你解决。以下是代码示例：

import jieba

# 读取文件并分词
with open('水浒传.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
word_counts = {}
for word in words:
    if len(word) <= 1:  # 排除单个字符的词
        continue
    if word in word_counts:
        word_counts[word] += 1
    else:
        word_counts[word] = 1

# 按词频逆序排序
sorted_words = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 打印“宋江”出现的次数
songjiang_count = 0
for item in sorted_words:
    if item[0] == '宋江':
        songjiang_count = item[1]
        break
print('宋江出现的次数：', songjiang_count)

希望这可以帮到你！

相关问题

新建“test4”Python文件：读取素材中的“test.txt”文件，使用jieba库进行分词，并将出现次数前5的词汇和出现次数信息写入到“output.txt”文件中。

好的，以下是代码实现：

import jieba

# 读取文件
with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()

# 使用jieba进行分词
words = jieba.cut(content)
word_count = {}

# 统计词频
for word in words:
    if len(word) > 1:
        word_count[word] = word_count.get(word, 0) + 1

# 按照词频从大到小排序
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 写入文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    for i in range(5):
        f.write(f"{sorted_word_count[i][0]}：{sorted_word_count[i][1]}\n")

代码中使用了jieba库进行中文分词，通过字典统计词频，并使用sorted函数按照词频从高到低进行排序。最后，将出现次数前5的词汇和出现次数信息写入到“output.txt”文件中。

读取文本文件file.txt并统计单词出现的次数，打印输出，用jieba库

在Python中，你可以使用`jieba`库来进行中文分词，并结合`collections`库的`Counter`类来统计单词（这里指词语）出现的次数。以下是一个简单的步骤：

import jieba
from collections import Counter

# 打开并读取文件
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read()

# 使用jieba进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计每个单词出现的次数
word_counts = Counter(words)

# 打印结果
for word, count in word_counts.items():
    print(f'{word}: {count}')

# 输出按单词排序的结果
print("\nTop words:")
for word, count in word_counts.most_common():
    print(f'{word}: {count}')