写一份matlab代码：追踪视频中眼睛注意力方向，并判断注意力是左右还是中

以下是一个简单的 Matlab 代码示例，用于检测视频中的眼睛并跟踪视线方向。该代码需要使用 Computer Vision System Toolbox 中的一些函数。

% 加载视频文件
videoFile = 'example_video.mp4';
videoReader = VideoReader(videoFile);

% 初始化视觉对象跟踪器
faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();
eyeDetector = vision.CascadeObjectDetector('EyePairBig');
eyeTracker = vision.HistogramBasedTracker();

% 初始化视线方向检测器
leftThreshold = 0.3; % 左侧阈值
rightThreshold = 0.7; % 右侧阈值

% 循环处理每一帧视频
while hasFrame(videoReader)
    
    % 读取视频帧
    frame = readFrame(videoReader);
    
    % 检测人脸和眼睛
    bbox = faceDetector(frame);
    if ~isempty(bbox)
        % 如果检测到人脸，则检测眼睛并跟踪视线
        face = bbox(1,:);
        eyeBBox = eyeDetector(imcrop(frame,face));
        if ~isempty(eyeBBox)
            % 如果检测到眼睛，则跟踪视线
            eye = eyeBBox(1,:);
            eyeImage = imcrop(frame, [face(1)+eye(1),face(2)+eye(2),eye(3),eye(4)]);
            initializeObject(eyeTracker, eyeImage);
            [eyeCentroid, ~] = step(eyeTracker, eyeImage);
            eyeCentroid = eyeCentroid + [eye(1) eye(2)];
            
            % 判断视线方向
            eyePosition = eyeCentroid(1) / face(3);
            if eyePosition < leftThreshold
                gazeDirection = 'Left';
            elseif eyePosition > rightThreshold
                gazeDirection = 'Right';
            else
                gazeDirection = 'Center';
            end
            
            % 显示结果
            frame = insertObjectAnnotation(frame, 'rectangle', face, 'Face');
            frame = insertObjectAnnotation(frame, 'rectangle', eye + face(1:2), 'Eyes');
            frame = insertText(frame, [face(1) face(2)-20], gazeDirection, 'FontSize', 16);
        end
    end
    
    % 显示当前帧
    imshow(frame);
end

在上述代码中，我们首先加载视频文件并初始化了视觉对象跟踪器。然后，我们循环读取视频的每一帧，并在每一帧中检测人脸和眼睛。如果检测到眼睛，则使用基于直方图的跟踪器跟踪眼睛并计算视线位置。最后，根据视线位置判断视线方向并在视频帧中显示结果。

请注意，这只是一个简单的示例代码，可能需要根据您的具体需求进行更改。