注意力机制在matlab中的代码实现

注意力机制的实现通常使用矩阵运算，可以使用MATLAB的矩阵运算函数实现。以下是一个简单的注意力机制的MATLAB代码实现：

function [context_vector, attention_weights] = attention(query, key, value)
% 输入：query, key, value 分别为三个矩阵，维度为 [batch_size, seq_len, hidden_size]
% 输出：context_vector 为加权后的 value 矩阵，维度为 [batch_size, seq_len, hidden_size]
%      attention_weights 为注意力权重矩阵，维度为 [batch_size, seq_len, seq_len]

% 计算注意力权重
score = query * transpose(key); % [batch_size, seq_len, seq_len]
attention_weights = softmax(score, 3); % 在最后一个维度上进行 softmax，得到注意力权重

% 计算加权后的 value 矩阵
context_vector = attention_weights * value; % [batch_size, seq_len, hidden_size]
end

在代码中，首先计算了query与key的乘积score，然后通过softmax函数计算注意力权重，最后计算加权后的value矩阵。注意力机制的实现可以根据具体的模型需求进行修改和优化。