写一份matlab代码：追踪视频中眼睛注意力方向，并判断注意力是左右还是中，不用检测人脸

以下是一份简单的 Matlab 代码，它使用光流法来追踪视频中的眼睛运动，并根据眼睛的位置判断注意力方向：

% 读取视频文件
video = VideoReader('test_video.mp4');

% 创建光流法对象
opticFlow = opticalFlowLK('NoiseThreshold',0.009);

% 读取第一帧图像
frame = readFrame(video);

% 提取眼睛区域
roi = [x y width height];
eyeRegion = imcrop(frame, roi);

% 为眼睛区域创建兴趣点
points = detectMinEigenFeatures(rgb2gray(eyeRegion), 'MinQuality', 0.1);

% 保存初始兴趣点位置
prevPoints = points.Location;

% 初始化 attention 变量
attention = 'middle';

while hasFrame(video)
    % 读取下一帧图像
    frame = readFrame(video);

    % 提取眼睛区域
    eyeRegion = imcrop(frame, roi);

    % 计算光流法
    flow = estimateFlow(opticFlow, rgb2gray(eyeRegion));

    % 提取当前兴趣点位置
    currPoints = points.Location;

    % 根据光流法更新兴趣点位置
    [currPoints, validIdx] = ...
        estimateFlow(opticFlow, rgb2gray(eyeRegion), prevPoints);

    % 仅保留有效的兴趣点
    isFound = indexPoints(validIdx,1);
    currPoints = currPoints(isFound,:);
    prevPoints = prevPoints(isFound,:);

    % 计算兴趣点位移
    displacements = currPoints - prevPoints;

    % 计算兴趣点位移的平均值
    meanDisplacement = mean(displacements);

    % 根据平均位移判断注意力方向
    if meanDisplacement(1) < -1
        attention = 'left';
    elseif meanDisplacement(1) > 1
        attention = 'right';
    else
        attention = 'middle';
    end

    % 显示当前关注点方向
    disp(attention);

    % 更新上一个兴趣点位置
    prevPoints = currPoints;
end

需要注意的是，这是一份非常简单的示例代码，它仅使用一个固定的眼睛区域和一个简单的阈值来判断注意力方向。实际应用中，您可能需要使用更复杂的算法来检测眼睛位置，以及更精细的阈值来判断注意力方向。