Prometheus histogram 怎么用

Prometheus Histogram是Prometheus中的一种指标类型，它可以用于统计和监控数据的分布情况。Histogram可以将数据按照一定的范围进行分组，并计算每个分组中数据的数量、总和、平均值等统计信息。

使用Prometheus Histogram的步骤如下：

1. 在Prometheus配置文件中定义Histogram指标：

# Define a histogram metric
histogram_example_bucket{le="10"} 0
histogram_example_bucket{le="20"} 0
histogram_example_bucket{le="30"} 0
histogram_example_bucket{le="40"} 0
histogram_example_bucket{le="50"} 0
histogram_example_bucket{le="+Inf"} 0
histogram_example_sum 0
histogram_example_count 0

2. 在应用程序中使用Prometheus client库来收集数据并更新Histogram指标：

# Import Prometheus client library
from prometheus_client import Histogram

# Define a Histogram object
histogram_example = Histogram('histogram_example', 'Example histogram', ['label1', 'label2'])

# Update the Histogram with data
histogram_example.labels('value1', 'value2').observe(10)
histogram_example.labels('value1', 'value2').observe(20)
histogram_example.labels('value1', 'value2').observe(30)

3. 在Prometheus Web UI中查看Histogram数据：

在Prometheus Web UI的查询界面中，可以输入如下查询语句来查看Histogram数据的分布情况：

histogram_quantile(0.5, sum(rate(histogram_example_bucket[5m])) by (le))