【预处理】sort_values()方法在指定轴上根据数值进行排序，默认升序，按照D列的值按照升序排序的方法语句是（ ）：

假设要按照DataFrame df中的D列升序排序，语句为：

df.sort_values(by='D', ascending=True, inplace=True)

其中，by参数指定按照哪一列排序，这里是按照'D'列排序；ascending参数指定排序顺序，True表示升序，False表示降序；inplace参数指定是否在原DataFrame上修改排序结果，True表示修改，False表示不修改。

相关问题

数据预处理排序并标记重复值怎么写

数据预处理中的排序和标记重复值通常是数据清洗阶段的重要步骤。这里以Python的Pandas库为例说明：

1. **排序**：

import pandas as pd

# 加载数据
df = pd.read_csv('your_data.csv')  # 假设数据来自CSV文件

# 按某一列或多列排序
sorted_df = df.sort_values(by='column_name', ascending=True)  # 'ascending'可以设置升序或降序，默认为True

如果需要对数值型列排序，也可以使用`np.argsort()`。

2. **标记重复值**：

# 查找重复行
duplicates = df.duplicated()

# 添加一个布尔列标记重复行
df['is_duplicate'] = duplicates

# 或者只保留唯一值（删除重复）
unique_df = df.drop_duplicates()

如果你想按某个键去重，可以使用`drop_duplicates(subset)`方法。