解释 predicted_class = tf.argmax(features)

predicted_class = tf.argmax(features) 是一个 TensorFlow 操作，它接收一个特征张量作为输入，然后返回该张量中值最大的元素所在的索引。在机器学习领域，我们通常使用此操作来确定给定输入的输出类别。例如，在图像分类任务中，我们可以使用预测类别进行分类，使用此操作来确定预测值所对应的类别。

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解释 predicted_class = tf.argmax(features,axis=1).numpy().item()

predicted_class = tf.argmax(features,axis=1).numpy().item() 这段代码的作用是使用 TensorFlow 的 argmax 函数查找特征张量（features）中每个样本的最大得分，并返回其索引。使用 numpy 的 item 函数将返回的元素转换为 Python 标量。因此，predicted_class 变量将包含最可能类别的索引。