python指定长度二维数组
时间: 2023-10-23 10:26:41 浏览: 85
在Python中,可以使用列表推导式创建指定长度的二维数组。
例如,如果要创建一个3行4列的二维数组,可以使用以下代码:
```
rows = 3
cols = 4
my_array = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]
```
这将创建一个名为`my_array`的二维数组,其中每个元素都初始化为0。
你也可以使用其他值来初始化数组元素,例如:
```
my_array = [[-1 for j in range(cols)] for i in range(rows)]
```
这将创建一个名为`my_array`的二维数组,其中每个元素都初始化为-1。
希望这可以帮助你创建指定长度的二维数组。
相关问题
python多个一维数组转二维数组
可以使用numpy库的reshape方法将多个一维数组转换为二维数组。假设有两个一维数组a和b,每个数组长度为n,可以使用以下代码将它们转换为一个二维数组c:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
n = len(a)
c = np.concatenate((a, b)).reshape(2, n)
print(c)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
其中,np.concatenate((a, b))将a和b按顺序连接成一个新的一维数组,reshape(2, n)将这个新的一维数组转换为一个2行n列的二维数组。
python numpy定义二维数组
在 Python 中,使用 NumPy 库可以定义和操作二维数组。可以通过将列表传递给 `numpy.array()` 函数来创建二维数组。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 定义一个包含 3 行 4 列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]])
print(arr)
```
输出:
```
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
```
这样就创建了一个包含三个列表的列表,每个列表都是一行。每行具有相同的长度,即四列。
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