dataframe的loc函数使用

DataFrame的loc函数用于访问数据框中特定行和列的数据。loc函数接受两个参数，第一个参数是行索引，第二个参数是列索引。可以使用单个标签，一个标签列表或一个标签范围来指定行和列。

下面是一个示例DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F'],
        'score': [85, 90, 75, 80, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

访问特定行和列的数据：

# 使用单个标签访问特定行和列的数据
print(df.loc[2, 'age'])

# 使用标签列表访问特定行和列的数据
print(df.loc[[1, 3], ['name', 'score']])

# 使用标签范围访问特定行和列的数据
print(df.loc[1:3, 'age':'score'])

输出结果：

35
     name  score
1     Bob     90
3   David     80
   age gender  score
1   30      M     90
2   35      M     75
3   40      M     80

注意，在使用标签范围时，包括范围的起始和结束标签。