pyspark如何将多个文件读成一个rdd，使rdd中每一条数据为一个文件的内容

可以使用`wholeTextFiles`函数将多个文件读取为一个RDD，其中每个元素都是一个二元组，第一个元素是文件的路径，第二个元素是文件的内容。然后使用`map`函数将每个元素的第二个元素提取出来，即可得到一个包含所有文件内容的RDD。

以下是示例代码：

from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext("local", "example")

# 读取多个文件并将它们作为一个RDD返回，每个元素都是一个二元组，第一个元素是文件的路径，第二个元素是文件的内容
files_rdd = sc.wholeTextFiles("/path/to/files/*")

# 提取每个元素的第二个元素，即文件的内容
contents_rdd = files_rdd.map(lambda x: x[1])

# 输出所有文件内容
for content in contents_rdd.collect():
    print(content)