利用矩阵图形旋转变换Python

要进行矩阵图形旋转变换，可以使用以下步骤：

1. 定义旋转角度和旋转中心点位置
2. 创建旋转矩阵
3. 读取图像并将其转换为数组
4. 应用矩阵旋转变换
5. 显示旋转后的图像

以下是一个Python代码示例，演示如何执行这些步骤：

import numpy as np
import cv2

# 定义旋转角度和旋转中心点位置
angle = 45
center = (0, 0)

# 创建旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

# 读取图像并将其转换为数组
img = cv2.imread('image.jpg')
img_array = np.array(img)

# 应用矩阵旋转变换
rotated = cv2.warpAffine(img_array, M, img_array.shape[1::-1], flags=cv2.INTER_LINEAR)

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先定义了旋转角度和旋转中心点位置。然后，我们使用OpenCV的`cv2.getRotationMatrix2D()`函数创建了一个旋转矩阵。接下来，我们读取图像并将其转换为数组。最后，我们使用`cv2.warpAffine()`函数将旋转矩阵应用于图像数组，并将旋转后的图像显示出来。

请注意，`cv2.warpAffine()`函数需要旋转矩阵、原始图像尺寸和插值方法。在这个例子中，我们使用了`cv2.INTER_LINEAR`插值方法，它会在旋转过程中使用线性插值来平滑图像。