图形旋转变换Python

要在Python中进行图形旋转变换，可以使用NumPy和Matplotlib库。

首先，我们需要导入这两个库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们可以定义一个包含初始图形坐标的NumPy数组。例如，下面的代码定义了一个三角形：

points = np.array([[0, 0], [0.5, 1], [1, 0]])

接下来，我们可以使用Matplotlib的plot函数绘制这个初始图形：

plt.plot(points[:, 0], points[:, 1])

现在，我们可以定义一个旋转矩阵，该矩阵将应用于初始图形。例如，下面的代码定义了一个绕原点旋转45度的旋转矩阵：

theta = np.radians(45)
c, s = np.cos(theta), np.sin(theta)
rotation_matrix = np.array([[c, -s], [s, c]])

最后，我们可以将旋转矩阵应用于初始图形的坐标，从而获得旋转后的图形坐标。例如，下面的代码将旋转矩阵应用于三角形的坐标：

rotated_points = points.dot(rotation_matrix)

最后，我们可以使用Matplotlib的plot函数绘制旋转后的图形：

plt.plot(rotated_points[:, 0], rotated_points[:, 1])

完整的代码如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义初始图形坐标
points = np.array([[0, 0], [0.5, 1], [1, 0]])

# 绘制初始图形
plt.plot(points[:, 0], points[:, 1])

# 定义旋转矩阵
theta = np.radians(45)
c, s = np.cos(theta), np.sin(theta)
rotation_matrix = np.array([[c, -s], [s, c]])

# 将旋转矩阵应用到初始图形坐标
rotated_points = points.dot(rotation_matrix)

# 绘制旋转后的图形
plt.plot(rotated_points[:, 0], rotated_points[:, 1])

# 显示图形
plt.show()